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Simulation et apprentissage Monte-Carlo de stratégies d'intervention en santé publique

Les décideurs dans un système de santé publique comme celui du Québec ont un
besoin grandissant d’outils d’évaluation pour soutenir la prise de décision quant aux
interventions à mettre en place. Ce mémoire propose un simulateur générique, optimisé
pour les problématiques de santé publique, mais également utilisable dans d’autres
domaines. Son architecture logicielle est détaillée ainsi que toutes les caractéristiques
qui en font un outil de choix pour les décideurs. On présente également l’optimisation des
stratégies d’intervention existantes avec une méthode d’apprentissage par renforcement
de type Monte-Carlo. Ceci comprend la proposition d’un nouvel algorithme de sélection
d’actions dans un contexte d’apprentissage sur des populations d’individus évoluant
en parallèle. On conclut le mémoire par l’application de cette infrastructure à deux
problématiques de santé publique : la rétinopathie diabétique, ayant déjà fait l’objet
de travaux par d’autres chercheurs, et l’ostéoporose, une application d’actualité dont la
modélisation et les résultats ont été validés par des spécialistes en santé. / Decision makers in public health system, such as the one in the province of Quebec,
have a growing need for assessment tools to support their decisions on the interventions
to implement. This master’s thesis proposes a generic simulator optimized for public
health issues, while being extensible to other areas. It details the software architecture
and all the features that make it a tool of choice for decision makers. It also presents the
optimization of existing intervention strategies using Monte Carlo reinforcement learning.
This includes the proposal of a new algorithm for selecting actions when learning
on populations of individuals evolving in parallel. We conclude with the application of
this infrastructure to two public health issues : diabetic retinopathy, that has already
been the subject of work by other researchers, and osteoporosis, a current application
that has been validated by health care specialists.

Identiferoai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QQLA.2011/28698
Date12 1900
CreatorsDurand, Audrey
ContributorsGagné, Christian, Reinharz, Daniel
PublisherUniversité Laval
Source SetsLibrary and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation
Formatapplication/pdf
Rights© Audrey Durand, 2011

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