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Correlação de poços com múltiplos perfis através da rede neural multicamadas

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Previous issue date: 2001 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A correlação estratigráfica busca a determinação da continuidade lateral das rochas, ou a equivalência espacial entre unidades litológicas em subsuperfície, a partir de informações geológico-geofísicas oriundas de poços tubulares, que atravessam estas rochas. Normalmente, mas não exclusivamente, a correlação estratigráfica é realizada a partir das propriedades físicas
registradas nos perfis geofísicos de poço. Neste caso, busca-se a equivalência litológica a partir da equivalência entre as propriedades físicas, medidas nos vários poços de um campo petrolífero. A técnica da correlação estratigráfica com perfis geofísicos de poço não é uma atividade trivial e sim, sujeita a inúmeras possibilidades de uma errônea interpretação da disposição geométrica ou da continuidade lateral das rochas em subsuperfície, em função da variabilidade
geológica e da ambigüidade das respostas das ferramentas. Logo, é recomendável a utilização de um grande número de perfis de um mesmo poço, para uma melhor interpretação. A correlação estratigráfica é fundamental para o engenheiro de reservatório ou o geólogo,
pois a partir da mesma, é possível a definição de estratégias de explotação de um campo
petrolífero e a interpretação das continuidades hidráulicas dos reservatórios, bem como auxílio para a construção do modelo geológico para os reservatórios, a partir da interpretação do comportamento estrutural das diversas camadas em subsuperfície. Este trabalho apresenta um método de automação das atividades manuais envolvidas na
correlação estratigráfica, com a utilização de vários perfis geofísicos de poço, através de uma arquitetura de rede neural artificial multicamadas, treinada com o algoritmo de retropropagação do erro. A correlação estratigráfica, obtida a partir da rede neural artificial, possibilita o transporte da informação geológica do datum de correlação ao longo do campo, possibilitando ao intérprete, uma visão espacial do comportamento do reservatório e a simulação dos possíveis paleoambientes. Com a metodologia aqui apresentada foi possível a construção automática de um bloco
diagrama, mostrando a disposição espacial de uma camada argilosa, utilizando-se os perfis de
Raio Gama (RG), Volume de Argila (Vsh), Densidade (ρb) e de Porosidade Neutrônica (φn) selecionados em cinco poços da região do Lago Maracaibo, na Venezuela. / Stratigraphic correlation using well logs is a non-trivial geological activity and subject to
endless possibilities of misunderstanding about the geometry or continuity of rock layers, for
many reasons, like the geological variability and the ambiguous answers of the log tools. Thus, it
is common to utilize a great log suite from the same well, for better comprehension. The stratigraphic correlation is a fundamental tool for a geologist or petroleum
geophysist, because from its knowledge it is possible to interpret the hydraulic continuities of the
reservoirs and to reconstruct the geological setting environment, which may corroborate for the
construction of the reservoir geological model. This work produces an automation of manual activities involved in the stratigraphic
correlation, with the use of the various well logs, and a convenient architecture of artificial neural
network, trained with the backpropagation algorithm.
The stratigraphic correlation, obtained from this method, makes the transport of the
geological information possible along the basin and gives the interpreter, a general view of the
structural behavior of the oil reservoir. With This methodology was possible the automatic construction of a geological block
diagram showing the spatial disposition of a particular shale layer, from the well logs: Gamma
Ray (GR), Clay Volume (Vsh), Density (ρb) and the Neutron Porosity (φn), selected in the five
wells on the Maracaibo Lake basin, in Venezuela.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpa.br:2011/5454
Date23 November 2001
CreatorsAMARAL, Mádio da Silva
ContributorsANDRADE, André José Neves
PublisherUniversidade Federal do Pará, Programa de Pós-Graduação em Geofísica, UFPA, Brasil, Instituto de Geociências
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPA, instname:Universidade Federal do Pará, instacron:UFPA
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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