Return to search

Modeling the economic and environmental impacts of cattle ranching intensification in Mato Grosso / Modelagem dos impactos econômicos e ambientais da intensificação da bovinocultura de corte no Mato Grosso

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-03-16T14:39:03Z
No. of bitstreams: 1
texto completo.pdf: 1696249 bytes, checksum: 4cf92a8309bc355709de83283521d240 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-16T14:39:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1
texto completo.pdf: 1696249 bytes, checksum: 4cf92a8309bc355709de83283521d240 (MD5)
Previous issue date: 2016-12-12 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A bovinocultura de corte ocupa mais terra que qualquer outra atividade produtiva no Brasil e é responsável por 44% das emissões de gases de efeito estufa (GHG) pelo setor de uso e mudança de uso do solo. Em resposta, o Brasil tem proposto a restauração de pastagens em larga escala como uma iniciativa para sua Contribuição Nacionalmente Determinada (NDC). A restauração das pastagens é, contudo, apenas uma das alternativas de investimento que poderiam encorajar a intensificação da produção de carne bovina. Para analisar os impactos potenciais, i.e. na economia e nas emissões totais de GHG, de diferentes arranjos de estratégias de intensificação – desde a restauração das pastagens à melhorias no manejo reprodutivo e sanitário, suplementação alimentar e terminação em confinamento – nós desenvolvemos um modelo de simulação de sistemas de produção de bovinos de corte (SimPec) e realizamos um estudo para o estado do Mato Grosso. Nossos resultados indicam que a restauração das pastagens em larga escala, ao invés de reduzir as emissões de GHG, pode ameaçar o sucesso da NDC brasileira. A fixação de carbono no solo após a restauração das pastagens não compensa as emissões marginais por conta das altas densidades de lotação animal. Apenas aumentar a produção de carne bovina levará a um aumento nas emissões totais da pecuária de corte bovina. Ao invés da restauração massiva das pastagens, investimentos em suplementação alimentar dos animais a pasto e o confinamento juntamente com melhorias complementares nas estratégias de produção são mais prováveis de impulsionar melhorias econômicas, produtivas, e, em particular, perspectivas ambientais para a bovinocultura de corte no Brasil. / Cattle ranching occupy more land than any other production activity in Brazil and accounts for 44% of greenhouse gas (GHG) emissions from the land use sector. In response, Brazil has proposed a large-scale pasture restoration target as a mitigation measure for its Nationally Determined Contribution (NDC). Pasture restoration is, however, only one option in a portfolio of investments that could be brought to bear to encourage intensification in beef production. To analyze the potential impacts, i.e. economic and overall GHG emissions, from mixes of intensification strategies―from pasture restoration to improved health and reproductive management, pasture supplementation, and feedlot operations―, we developed a simulation model of the cattle ranching system (SimPec) and applied it to Mato Grosso state. Our results show that large-scale pasture restoration, instead of reducing GHG emissions, threatens the success of Brazil’s NDC. Soil carbon fixation after pasture restoration does not compensate marginal emissions due to higher stock densities; simply increasing beef production will lead to an overall rise in GHG emissions from the cattle sector. Rather than pasture restoration, investments in confinement operations along with complementary improvements in production strategies are more likely to prompt better economic, productive, and, in particular, environmental outlooks for the cattle sector in Brazil.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:123456789/9802
Date12 December 2016
CreatorsBatista, Evandro Lima da Silveira
ContributorsBarbosa, Fabiano Alvim, Ribeiro, Aristides, Soares Filho, Britaldo Silveira
PublisherUniversidade Federal de Viçosa
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageEnglish
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFV, instname:Universidade Federal de Viçosa, instacron:UFV
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0019 seconds