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Previous issue date: 2015-12-10 / Brazil is the world leader in sugarcane industry and to be reached this level was necessary investment in research, among them obtaining new varieties that tested in different environments can occur that are more effective in some and not in others. This behavior is due to the action of genotype x environment interaction (GE) analysis which constitutes a major problem for the breeding programs. The objective of this study was to evaluate the genotype x harvest cycles through its decomposition into simple and complex fraction and the agroindustrial performance RB genotypes of sugarcane (Saccharum spp.) on the south coast of Pernambuco. The experiment was conducted in harvests 2011/2012, 2012/2013 and 2013/2014, the plant Cucaú in Rio Formoso/PE municipality. We used a randomized block design with four replications, as treatments eleven clones RB 2004 series and three varieties as witnesses. They were evaluated thatched tons per hectare (TCH), tons of pol per hectare (TPH) and total recoverable sugar (ATR). The genetic-statistical analyzes were processed in the Genes software (Cruz, 2009). The means were grouped by the Scott and Knott test (1974), a 5 % error probability (p≤0.05). For the study of genotypes (G) x harvest cycles (C), and the joint analysis of variance, we proceeded to the split of GXC interaction variance component in simple and complex part, the method of Cruz and Castoldi (1991), and finally, the Pearson correlation coefficient between pairs of evaluated cycles of crops. It was found significant differences among genotypes for TCH and TPH, for GXC harvest and interaction cycles for all variables in the environmental conditions of the South Coast of Pernambuco Forest. On the decomposition of GXC interaction predominated simple fraction (FS> 60%) to TCH and TPH between pairs of harvest cycles (plant cane and first ratoon) and (first ratoon and second ratoon). A smaller percentage of the complex interaction indicates that in addition to genotypes respond in different proportion, they change performance as the environment. / O Brasil é líder mundial no setor sucoenergético e para que fosse alcançado este patamar se fez necessário investimento em pesquisas, dentre estas a obtenção de novas variedades, que testadas em ambientes distintos pode ocorrer que sejam mais efetivas em uns e não em outros. Esse comportamento é devido a ação da interação genótipo x ambiente (GxA) que se constitui num dos maiores problemas para os programas de melhoramento. Objetivou-se com este trabalho avaliar a interação genótipos x ciclos de colheitas através de sua decomposição em fração simples e complexa e o desempenho agroindustrial de genótipos RB de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) no Litoral Sul de Pernambuco. O experimento foi conduzido nas safras 2011/2012, 2012/2013 e 2013/2014, na Usina Cucaú, no município de Rio Formoso/PE. Utilizou-se delineamento em blocos casualizados, com quatro repetições, como tratamentos onze clones RB série 2004 e três variedades como testemunhas. Foram avaliadas toneladas de colmo por hectare (TCH), toneladas de pol por hectare (TPH) e açúcar total recuperável (ATR). As análises genético-estatísticas foram processadas no programa Genes (CRUZ, 2009). As médias foram agrupadas pelo teste de Scott e Knott (1974), a 5% de probabilidade de erro (P≤ 0,05). Para o estudo da interação genótipos (G) x ciclos de colheitas (C), além da análise de variância conjunta, procedeu-se o desdobramento do componente de variância da interação GxC em parte simples e complexa, pelo método de Cruz e Castoldi (1991), e por fim, a correlação de Pearson entre os pares de ciclos de colheitas avaliados. Verificou-se, diferenças significativas entre genótipos para TCH e TPH, para ciclos de colheita e interação GxC para todas as variáveis estudadas nas condições edafoclimáticas do Litoral do Sul da Mata de Pernambuco. Na decomposição da interação GxC predominou a fração simples (FS>60%) para TCH e TPH entre os pares de ciclos de colheita (cana-planta e cana-soca) e (cana-soca e ressoca). A porcentagem menor da interação complexa indica que além dos genótipos responderem em proporção diferente, eles mudam de desempenho conforme o ambiente.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/5562 |
| Date | 10 December 2015 |
| Creators | MACHADO, Paulo Rocha |
| Contributors | OLIVEIRA, Francisco José, SILVA, Gheysa Coelho, SIMÕES NETO, Djalma Euzébio, SILVA, José Wilson da |
| Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Melhoramento Genético de Plantas, UFRPE, Brasil, Departamento de Agronomia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -6234655866848882505, 600, 600, 600, -6800553879972229205, 2615607299470131967 |
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