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Previous issue date: 2017-03-08 / A mining enterprise is composed of a set of successive and interdependent phases between
them, which may or may not culminate in the exploitation of the mineral assets. The project
begins with a Mineral Exploration phase, whose objective is to discover and subsequently
evaluate the deposit for the feasibility of its extraction. This process involves setting the
shape, dimensions and grades, resulting in a model that will be used to determine the recoverable
reserves, that is, the economically usable part of the mineral resource, which will
base the decision on the implementation or not of the enterprise, based mainly on technicaleconomic
criteria. The elaboration of the physical form of the geological bodies that control
the mineralization (geological model) and the estimation of the geological variables that
characterize the quality of the different materials can be done by two approaches: by traditional
or by geostatistical methods. The latter approach is currently being preferred, as
it is a more accurate alternative and therefore, more reliable over traditional methods. The
work uses indicator kriging (IK) and ordinary kriging (OK), both geostatistical tools, for the
determination of the geological model and estimation of the geological variables (grades),
respectively, of a limestone deposit located at Indiara city, Goiás State. Finally, from the obtained
model the optimal limits of the extraction were established, based on the algorithm
of Lerchs-Grossmann, that maximize the net present value of the enterprise. The results
showed a significant deviation between themodel calculated by IK and the reality (samples),
which can have as consequence the present spatial configuration of the sample data. The estimated
geological variables also showed important deviations (overestimation and/or underestimation),
particularly MgO oxide. The areas of occurrence of such deviations were
coincident for all variables, which makes evident the existence of problems with the current
sampling grid (spacing between samples and presence of very different sample supports), in
such a way that it is recommended to collect additional samples, particularly with standardized
supports. The optimal pit delimited a total reserve of 109,436,160.43 tons, with a total
strip ratio of 0.13, which makes the venture, at first, attractive. This configuration, however,
tends to be modified according to the collection of new geological evidence. / Um empreendimento mineiro é composto por um conjunto de fases sucessivas e interdependentes
entre si, as quais podem culminar ou não na explotação do bem mineral. O
projeto se inicia com uma fase de Exploração Mineral, cujo objetivo é descobrir e subsequentemente
avaliar o depósito quanto à viabilidade de sua extração. Tal processo envolve
estabelecer a forma, as dimensões e os teores, resultando em um modelo que será utilizado
para a determinação das reservas lavráveis, ou seja, a parte economicamente aproveitável
do recurso mineral, a qual fundamentará a decisão sobre a implantação ou não do empreendimento
a partir de critérios principalmente técnico-econômicos. A elaboração do formato
físico dos corpos geológicos que controlam a mineralização (modelo geológico) e a
estimativa das variáveis geológicas que caracterizam a qualidade dos diferentes materiais
podem ser feitas a partir de duas abordagens: por métodos tradicionais ou por geoestatísticos.
Os últimos têm sido utilizados recentemente como uma proposta mais precisa em
relação aosmétodos tradicionais. O trabalho utiliza a krigagem indicadora (KI) e a krigagem
ordinária (KO), ambas ferramentas geoestatísticas, para a determinação do modelo geológico
e estimativa das variáveis geológicas (teores), respectivamente, em um depósito de calcário
situado no município de Indiara, estado de Goiás. Por fim, a partir do modelo obtido
estabeleceu-se os limites ótimos da extração baseados no algoritmo de Lerchs-Grossmann,
que maximizamo valor presente líquido do empreendimento. Os resultados mostraram um
desvio significativo entre o modelo calculado pela KI e realidade (amostras), o que pode ter
como consequência significativa a atual configuração espacial da amostragem. As variáveis
geológicas estimadas também demonstraram desvios (sobrestimativa e subestimativa) importantes,
particularmente o óxido MgO. As áreas de ocorrência de tais desvios foram coincidentes
para todas as variáveis, o que torna evidente a existência de problemas com a atual
malha de amostragem (espaçamento entre amostras e presença suportes amostrais muito
diferentes), de tal forma que se recomenda a coleta de amostras adicionais, e de suportes
padronizados. A cava ótima delimitou uma reserva total de 109.436.160,43 toneladas, com
uma relação estéril-minério (REM) total de 0,13, o que torna o empreendimento, a princípio,
atrativo. Tal configuração, entretanto, tende a ser alterada conforme a coleta de novas
evidências geológicas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/7140 |
| Date | 08 March 2017 |
| Creators | Pereira, Paulo Elias Carneiro |
| Contributors | Rabelo, Marcos Napoleão, Ribeiro, Carlos Cordeiro, Ribeiro , Carlos Cordeiro, Borges, . Romes Antônio, Guimarães, Ednaldo Carvalho |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Modelagem e Otimização (RC), UFG, Brasil, Regional Catalão (RC) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 5321942601948699525, 600, 600, 600, 6665988530194015545, 7711827034668065564 |
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