Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1
JoseMF.pdf: 585000 bytes, checksum: d743090da952a3d8b178ffb4048abd4b (MD5)
Previous issue date: 2009-12-16 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / RFID (Radio Frequency Identification) identifies object by using the radio frequency which is a non-contact automatic identification technique. This technology has shown its powerful practical value and potential in the field of manufacturing, retailing, logistics and hospital automation. Unfortunately, the key problem that impacts the application of RFID system is the security of the information. Recently, researchers have demonstrated solutions to security threats in RFID technology. Among these solutions are several key management protocols. This master dissertations presents a performance evaluation of Neural Cryptography and Diffie-Hellman protocols in RFID systems. For this, we measure the processing time inherent in these protocols. The tests was developed on FPGA (Field-Programmable Gate Array) platform with Nios IIr embedded processor. The research methodology is based on the aggregation of knowledge to development of new RFID systems through a comparative analysis between these two protocols. The main contributions of this work are: performance evaluation of protocols (Diffie-Hellman encryption and Neural) on embedded platform and a survey on RFID security threats. According to the results the Diffie-Hellman key agreement protocol is more suitable for RFID systems / Identifica??o por r?dio freq??ncia, tamb?m chamada de RFID (Radio Frequency Identification), representa uma tecnologia de transmiss?o de dados sem fio. Estes dados s?o relacionados principalmente a c?digos de identifica??o. A tecnologia RFID vem apresentando um grande potencial de utiliza??o em setores da automa??o industrial, residencial e hospitalar. No entanto, estas aplica??es podem resultar em riscos a seguran?a e privacidade dos usu?rios. Recentemente, pesquisadores v?m apresentando poss?veis solu??es as amea?as de seguran?a da tecnologia. Entre estas solu??es est?o os protocolos de distribui??o de chaves criptogr?ficas. O presente trabalho tem como objetivo realizar uma avalia??o de desempenho dos protocolos de Criptografia Neural e Diffie-Hellman na gera??o de chaves em sistemas RFID. Para isso, iremos mensurar o tempo de processamento destes protocolos. Para os testes foi desenvolvido uma plataforma em FPGA (Field-Programmable Gate Array) com o processador embarcado Nios IIr. Sobre esta plataforma foram utilizados os protocolos de Criptografia Neural e Diffie-Hellman no processo de gera??o de chaves criptogr?ficas. A metodologia de pesquisa baseia-se na agrega??o de conhecimento ao desenvolvimento de novos sistemas RFID atrav?s de uma an?lise comparativa entre esses dois protocolos de seguran?a da informa??o. As principais contribui??es deste trabalho s?o: avalia??o de desempenho dos protocolos (Diffie- Hellman e Criptografia Neural) em uma plataforma embarcada e um levantamento bibliogr?fico de pesquisas relacionadas ? seguran?a da informa??o em sistemas RFID. Nos resultados obtidos foi poss?vel observar que o protocolo de Diffie-Hellman ? mais apropriado para sistemas RFID
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15299 |
Date | 16 December 2009 |
Creators | Firmino Filho, Jos? Mac?do |
Contributors | CPF:01207607703, http://lattes.cnpq.br/8556144121380013, Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros, CPF:87455021453, Soares, Heliana Bezerra, CPF:80674585453, Brand?o, Gl?ucio Bezerra, Guerreiro, Ana Maria Guimar?es |
Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0023 seconds