Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2014-08-06T18:02:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2014 / O advento da disseminação e consolidação dos sistemas computacionais, como ferramentas de apoio aos mais variados tipos de negócios, criou uma dependência dos usuários em geral, em armazenar mais e mais seus dados. Atualmente é inquestionável a necessidade de registros anteriores de transações dos usuários em sistemas operacionais. Esta necessidade vai, por exemplo, desde a recuperação de um e-mail de anos anteriores, passando por registros de transações bancárias legadas, indo até prontuários eletrônicos. Com esta crescente demanda de armazenamento de dados, informações e conhecimento, para os mais variados nichos da Indústria e da Ciência em geral, criou um interessante espaço para pesquisa e desenvolvimento de formas alternativas para a persistência de longo prazo em sistemas computacionais. Na área médica, esta premissa é ainda mais verdadeira, pois todos os dias, centenas de milhares de pacientes ao redor do mundo, realizam exames médicos baseados em imagens, buscando auxílio para o diagnóstico dos mais variados tipos de doenças. As formas de persistência de dados que atualmente são utilizadas na área médica, em sua grande maioria, se apoiam no paradigma relacional, que geralmente suportam os sistemas de informação ou conhecimento que estão nos hospitais e clínicas médicas. Neste sentido, esta tese propôs um novo modelo de armazenamento para sistemas médicos baseados em imagens. Este modelo foi concebido a partir de um paradigma hierárquico, seguindo o padrão para imagens médicas internacionalmente reconhecido (DICOM), o que além de representar os dados de uma forma mais natural, simplifica o processo de busca e recuperação. Ao final dos experimentos e das etapas de análises dos resultados, o modelo proposto mostrou ter um desempenho mais eficiente no geral, se comparado ao modelo atual, utilizando bancos de dados relacionais.<br> / Abstract : The advent of the spread and consolidation of computer systems as tools supporting various kinds of business, created a dependence on general users to store more and more data. Currently there is an unquestionable need for previous records of user transactions in computer systems. This will need, for example, from the restore of an e-mail in previous years, going through records of bank transactions legacy, going to electronic records. With this increasing demand for data storage, information and knowledge for various niches of Science and Industry in general has created an interesting space for research and development of alternative forms for the persistence of long-term computer systems. In the medical field, this premise is even more true because every day, hundreds of thousands of patients around the world, conduct medical examinations based on images, seeking aid for the diagnosis of various types of diseases. Forms of data persistence that are currently used in the medical field, mostly, rely on the relational paradigm, which generally support information systems and knowledge that are in hospitals and medical clinics. In this sense, this thesis proposes a new storage model for systems -based medical images. This model was designed from a hierarchical paradigm, following the standard for internationally recognized medical images (DICOM), which also represents the data in a more natural, simplifies the process of search and retrieval. At the end of experiments and after the stages of analysis of the results, the proposed model has shown a better performance when compared to the current model, using relational databases.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/123290 |
| Date | January 2014 |
| Creators | Macedo, Douglas Dyllon Jeronimo de |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Dantas, Mário Antônio Ribeiro |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 1 v.| il., grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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