El presente trabajo de investigación pretende mejorar la productividad multifactor del proceso de producción de cereales precocidos, que cuenta con 1 en el indicador de productividad; es decir que la empresa no está adquiriendo ganancias ni pérdidas, a pesar de ser el producto que más ventas tiene. Todo ello ocurre, debido a que la empresa presenta exceso de movimiento, paro de maquinarias, desbalance de línea y escasez de materia prima, que repercuten en los costos de elaboración de la línea de precocidos. A partir de la identificación de las principales causas de la baja productividad, se emplearán ciertas herramientas de Lean Manufacturing, las cuales son 5S, Mantenimiento Productivo Total (TPM) y SMED, las cuales serán aplicadas en el área de producción; además, se utilizará la simulación para conocer si es factible la realización de pedidos extras sin afectar a la producción ya planeada de la empresa. Con ello, se podrá mejorar la productividad en un 28% e incrementar las ganancias, al reducir el exceso de movimiento de los trabajadores, al realizar mantenimientos preventivos a las maquinarias para evitar paros continuos, al proyectar la demanda y maximizar la producción para balancear la línea de producción y; por último, la creación de matriz de evaluación de proveedores y un nuevo proceso de recepción de pedidos, de manera que la empresa siempre cuente con materia prima para todos sus pedidos. / This research work aims to improve the multifactor productivity of the precooked cereal production process, which has 1 in the productivity indicator; in other words, the company is not acquiring profits or losses, despite being the product that has the most sales. All of this occurs, due to the fact that the company presents Excess movement, Stoppage of machinery, Line imbalance and Shortage of raw material, which affect the production costs of the precooked line. Based on the identification of the main causes of low productivity, certain Lean Manufacturing tools will be applied, which are 5S, Total Productive Maintenance (TPM) and SMED, which will be applied in the production area; In addition, the Economic Simulation will be used to find out if it is feasible to place extra orders without affecting the company's already planned production. With this, it will be possible to improve productivity by 28% and increase profits, by reducing excess movement of workers, by performing preventive maintenance on machinery to avoid continuous stoppages, by projecting demand and maximizing production to balance the production line and; finally, the creation of a supplier evaluation matrix and a new order receipt process, so that the company always has raw material for all its orders. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/659320 |
| Date | 23 October 2021 |
| Creators | Pena Nunez del Arco, Carmen Daniela, Villena Nuñez, María Alejandra |
| Contributors | Ramirez Valdivia, Cesar Marcial |
| Publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE |
| Source Sets | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/epub, application/msword |
| Source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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