El presente trabajo de investigación se elabora a partir de la necesidad de reducir los niveles de inventario de producto terminado en la empresa Calzatura Moreyka, lo cual representa dinero inmovilizado, que posteriormente se convertirán en costos. Por ello, se trabajará en la disminución de estos inventarios como tema principal, buscando optimizar la gestión de inventarios que existe actualmente.
Para lograr dicho objetivo, se propone la utilización de la metodología Collaborative Planning Forecasting and Replenishment (CPFR) junto con los pronósticos ARIMA, mejorando la gestión de inventarios e implementando la predicción del comportamiento de la demanda. Esta mejora se obtendrá a través de la mejora de los procesos como de los correctos pronósticos a realizarse.
El proyecto está dividido en 4 capítulos. Durante el capítulo 1 se formulará el problema principal de acuerdo con los antecedentes presentes en el sector, los objetivos y la propuesta de solución que abarcan las posibles técnicas a utilizar para atacar las causas que originan el problema. Asimismo, se realizará el marco teórico y el estado del arte explicando casos de éxito sobre la utilización de las técnicas de solución planteadas. En el capítulo 2 se realizará el diagnóstico sobre la situación actual de la organización identificando los procesos de la empresa, el impacto y el análisis de las causas del problema. En el capítulo 3 se desarrollará todo lo correspondiente a la propuesta buscando que la hipótesis planteada pueda reducir el problema. Finalmente, el capítulo 4 consiste en la aplicación y validación evaluando el impacto que se obtuvo de la propuesta planteada. / This research work is developed from the need to reduce the inventory levels of finished product in the Calzatura Moreyka Company, which represents immobilized money, which will later be converted into costs. For this reason, work will be done on reducing these inventories as the main issue, seeking to optimize the inventory management that currently exists.
To achieve this objective, the use of the Collaborative Planning Forecasting and Replenishment (CPFR) methodology is proposed together with the ARIMA forecasts, improving inventory management and implementing the prediction of demand behavior. This improvement will be obtained through the improvement of the processes and the correct forecasts to be made.
The project is divided into 4 chapters. During Chapter 1, the main problem will be formulated according to the antecedents present in the sector, the objectives and the proposed solution that includes the possible techniques to be used to attack the causes that originate the problem. Likewise, the theoretical framework and the state of the art will be carried out, explaining success stories about the use of the proposed solution techniques. In chapter 2 the diagnosis of the current situation of the organization will be carried out, identifying the company's processes, the impact and the analysis of the causes of the problem. In chapter 3 everything corresponding to the proposal will be developed, seeking that the hypothesis proposed can reduce the problem. Finally, chapter 4 consists of the application and validation evaluating the impact obtained from the proposed proposal. / Trabajo de Suficiencia Profesional
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/657006 |
| Date | 24 July 2021 |
| Creators | Angulo Baca, Alejandra, Bernal Bazalar, Michael Salomon |
| Contributors | Sotelo Raffo, Juan Luis Fernando |
| Publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE |
| Source Sets | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Language | Spanish |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/msword, application/epub |
| Source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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