A doença nodular da tireóide (DNT) é um problema clínico comum, e na mawna dos casos tem etiologia benigna. O câncer de tireóide, entretanto, também pode manifestarse sob a forma de nódulos tireoidianos, e os pacientes com DNT com maior risco de malignidade devem ser identificados e encaminhados a cirurgia. A punção aspirativa com agulha fina (PAAF) é o principal método diagnóstico na avaliação da DNT, permitindo a redução do número de tireoidectomias e a duplicação do número de carcinomas nas cirurgias, mas os resultados suspeitos, insatisfatórios e os falso-negativos, por outro lado, constituem suas limitações. A ultra-sonografia (US) é um método não-invasivo que permite identificar características dos nódulos tireoidianos consideradas sugestivas de malignidade, porém o seu uso na diferenciação de nódulos malignos e benignos ainda é controverso.O objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho da US na detecção de câncer na DNT, compará-lo ao obtido pela P AAF e verificar o efeito do tamanho dos nódulos no desempenho da US. Em estudo transversal, prospectivo, 80 indivíduos com DNT submetidos a tireoidectomia foram avaliados por PAAF e US. As características ultrasonográficas em combinações em paralelo resultaram em um melhor desempenho da US na detecção de câncer na DNT do que as características agrupadas e algumas isoladas. Microcalcificações, halo ausente ou incompleto, ou hipoecogenicidade resultou em sensibilidade de 81,3% e especificidade de 70,3% na detecção de câncer em nódulos tireoidianos. Esse desempenho foi semelhante ao obtido pela PAAF. Foram encontrados dados sugestivos de que a US apresente um melhor desempenho em nódulos com o maior diâmetro entre 3 e 5 cm ou com volume entre 7 e 20 cm3 . Os resultados sugerem que a US pode ser útil no diagnóstico de malignidade em nódulos tireoidianos. / Nodular thyroid disease (NTD) is a common clinicai problem and usually associated a benign etiology. However thyroid cancer may also present as a thyroid nodule therefore it should be identified and treated surgically. Fine needle aspiration biopsy (FNAB) is the principal diagnostic method to identified the malignant etiology of thyroid nodules but it has limitations such as 'suspicious' diagnostic results, insufficient material for diagnosis and false-negative results. Thyroid ultrasound (US) is a non-invasive method that may identify certain nodular features that may be related to a malignant etiology but its role for this purpose remains controversial. The aim of the present study was to evaluate the US performance to predict cancer in NTD, to compare it to the FNAB performance, and to assess the size of nodules effect in the US performance. In a transversal, prospective study, 80 patients with NTD that were sent to surgery were evaluated by both FNAB and US of the thyroid gland. The presence of microcalcifications, partial or completely absent halo and hypoecogeniety were the US aspects that analyzyd in parallel combinations, resulted in better performance to detect cancer in NTD than clustering and some isolated characteristics. These US features yield a sensitivity of 81.3% and a specificity of 70.3% in the detection of cancer in thyroid nodules. This US performance was similar to the one of FNAB. The data suggest that thyroid US performs better in nodules measuring 3 to 5 cm in its greater diameter or whose volume were between 7 and 20 cm3 . Our data also suggest that thyroid US may be useful to identify malignant thyroid nodules.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.lume.ufrgs.br:10183/171809 |
Date | January 1998 |
Creators | Peccin, Simone |
Contributors | Czepielewski, Mauro Antonio, Castro, Jose Augusto Sisson de |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul, instacron:UFRGS |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds