According to climatic models there will be an increase in the amount of greenhouse gases which results in a warming of the earth where the change will be most prominent in the high latitudes. Glaciers mass balance is a good climate change indicator as the response is fast when climate is changing. Glacier mass balance, area of glaciers, elevation line altitude data for 13 glaciers in Scandinavia as well as North Atlantic oscillation (NAO), Arctic oscillation (AO) and sunspot data where gathered and a principle component analysis (PCA) where made. PCA is a multivariate statistical technique with the goal to extract important information and reduce the dimension of data. Three distinct groupings where found within the data set and was identified as extreme years of North Atlantic Oscillation and Arctic Oscillation and one glacier which had the largest area of the 13 glaciers. The PCA explained that all the variables in the data set is correlated with North Atlantic and Arctic Oscillation to about 40 % and we can conclude that there is a regional and local forcing within our data where the regional (NAO and AO) is of more importance for the variance and for the mass balance. / Enligt klimatmodeller kommer en ökning av växthusgaser i atmosfären leda till en ökning av temperaturen på jorden, den ökningen kommer främst att ske på höga latituder. Glaciärer är bra indikation på förändrat klimat på grund av deras korta responstid när klimatet ändrar sig. För tillfället finns det ca 1900 glaciärer utspridda i de Skandinaviska bergen. Eftersom Skandinavien är så avlångt är det en skillnad i meterologiska och klimatiska förhållanden, både i en nord-syd riktning men även i en öst-väst riktning med kontinentala glaciärer i öst och mer marina i väst. Klimat och glaciärdata för 13 olika glaciärer i Skandinavien, 5 från Sverige och 8 ifrån Norge har samlats in och en statistisk analys, principle component analysis (PCA) har gjorts för att se vad som påverkar massbalansen för glaciärerna. De klimat parametrar som har undersökts är Nordatlantsika oscillationen (NAO), Arktiska oscillationen (AO) och solfläckar tillsammans med massbalans, equilibrium line altitude (ELA) och area för glaciärerna. Tre grupperingar har hittats som kan kopplas till olika klimatvariabler och PCA visar extremår för NAO och AO samt en glaciär som har den största arean. PCA analysen visade att alla variabler korrelerade till NAO och AO med omkring 40 % och vi kan dra slutsatsen att det finns en drivande regional och lokal kraft inom vårat dataset där NAO och AO är viktigast för massbalansen.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-311152 |
| Date | January 2016 |
| Creators | David, Höglin |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för geovetenskaper |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Examensarbete vid Institutionen för geovetenskaper, 1650-6553 ; 387 |
Page generated in 0.0024 seconds