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Rede de correlações, eficiência da seleção visual e indireta via capacidade de ramificação e índices de seleção em soja / Network of correlations, efficiency of visual and indirect selection through branch capacity and selection indexes in soybean

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-09-04T16:55:55Z
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Previous issue date: 2017-02-09 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / A produtividade média da soja no Brasil encontra-se estagnada desde a última década devido a diversos fatores como: a ocorrência da ferrugem asiática, a elevada pressão nematoide e principalmente a utilização de cultivares mais precoces. Uma das maneiras de solucionar esse problema seria a obtenção de cultivares que atendessem às exigências agrícolas vigentes e que fossem mais produtivas. A busca por genótipos superiores de soja é feita a partir da seleção dentro de populações geradas por combinações híbricas. Diferentes técnicas de associação entre caracteres, bem como diferentes metodologias de seleção tem sido exploradas no melhoramento da soja. Todavia, para vencer a estagnação do crescimento da produtividade da soja no Brasil, novas propostas de apresentação de dados, melhorias de técnicas tradicionais de seleção, bem como novos procedimentos de triagem devem ser desenvolvidos. Nesse sentindo, objetivou-se com a realização destes estudos: I - Determinar as correlações genotípicas entre caracteres morfoagronômicas de soja por meio de redes de correlações, determinar estruturas de ligação entre essas características e assim verificar a viabilidade do uso de rede de correlações no melhoramento de soja. II- Avaliar a eficiência da seleção visual em soja sob condições de ambiente uniforme, determinar se a habilidade de um avaliador para selecionar visualmente depende de sua experiência com a cultura e, estudar a eficiência da seleção visual de caracteres associados à produtividade para obtenção de ganhos em rendimento. III - Estimar parâmetros genéticos para a capacidade de ramificação na soja, medir a eficiência da seleção de genótipos mais ramificados na busca de materiais mais produtivos e verificar a influência dessa seleção em outras características de importância agronômica. IV - Avaliar dois novos índices de seleção e o índice de seleção visual, comparar a eficiência relativa desses com índices já utilizados, determinando os métodos superiores e mais similares, examinar a possibilidade do uso do peso econômico (w i ) na obtenção de genótipos de soja mais promissores e verificar a real eficiência desses processos seletivos por meio do ganho realizado. No primeiro estudo, em que se avaliou a viabilidade do uso da técnica de rede de correlações em soja, conclui-se que, nenhuma das variáveis analisadas mostrou-se importante para o melhoramento da produção de grãos por planta. No conjunto gênico avaliado foi identificado um grupo de características correlacionadas genotipicamente, composto por variáveis mensuradas em plantas adultas e variáveis relacionadas à altura. A técnica de rede de correlações se mostrou eficiente, podendo ser utilizada na tomada de decisões em programas de melhoramento de soja. No segundo trabalho, que procurava determinar a eficiência da seleção visual de caracteres de soja em condições de ambiente protegido pôde-se concluir que, os selecionadores avaliados diferem-se na sua habilidade de identificar visualmente plantas mais produtivas, todavia, essa diferença não está associada à experiência com a cultura. Em condições de uniformidade das condições experimentais e variabilidade genética satisfatória o número de vagens por planta de soja é a característica que mais auxilia a seleção visual, na busca por indivíduos mais produtivos. No terceiro trabalho, que visava determinar a eficiência da seleção indireta para rendimento de grãos em soja via capacidade de ramificação conclui-se que existe variabilidade genética para capacidade de emissão de ramos laterais em soja. Nas populações de soja analisadas, a seleção para aumentar o número de hastes laterais resulta em genótipos de ciclo mais longo. No conjunto gênico avaliado, a seleção de genótipos de soja visando elevar o número de ramificação auxilia na busca por materiais mais produtivos, não sendo eficiente, entretanto, em genótipos de hábito de crescimento horizontal. Por fim, no quarto trabalho, que buscava determinar a eficiência de técnicas de seleção simultânea de caracteres agronômicos em populações segregantes de soja, conclui-se que o índice 2 proposto nesse trabalho e o índice de Mulamba e Mock (1978) foram os que forneceram maiores ganhos preditos totais. A seleção visual não foi adequada em nenhuma das populações analisadas neste trabalho. A similaridade e a divergência entre os índices de seleção dependem da situação de seleção. O índice 1 proposto nesse trabalho foi adequado em todas as populações, porém com ganhos totais sempre inferiores aos do índice 2 e aos do índice de Mulamba e Mock. O peso econômico (w i ), proposto por Viana e Resende, pelos critérios adotados nesse trabalho, não se mostrou adequado em situações onde o caráter objetivo do melhoramento não possuía correlações genotípicas positivas com as demais. A quantificação precisa da eficiência real dos processos seletivos foi inviabilizada devido a variação das condições ambientais entre o ambiente de seleção e o ambiente de condução da geração mais avançada. / The average yield of soybeans has been stagnant since the last decade due to several factors such as: the entrance of Asian rust, the high nematode pressure and especially the use of earlier cultivars. One of the ways to solve the problem would be to obtain cultivars that would meet the current and more productive agricultural requirements. The search for superior soybean genotypes is made from the selection within populations generated by water combinations. Different techniques of association between characters as well as different selection methodologies have been explored in soybean breeding. However, in order to overcome the stanchion of soybean productivity growth in Brazil, new proposals for data presentation, improvements in traditional selection techniques, and new screening procedures should be developed. In this sense, we aimed to carry out these studies: I - To determine the genotypic correlations among morphoagronomic characters of soybean by means of correlation networks, to determine linking structures among these characteristics and thus to verify the viability of the use of network of correlations in the breeding Of soy. II - Evaluate the efficiency of visual selection in soybean under conditions of uniform environment, determine if the ability of an evaluator to select visually depends on their experience with the crop and study the efficiency of visual selection of characters associated with productivity to obtain gains In yield. III - To estimate genetic parameters for the branching capacity in soybean, to measure the efficiency of the selection of more branched genotypes in the search of more productive materials and to verify the influence of this selection on other characteristics of agronomic importance. IV - Evaluate two new selection indices and the visual selection index, to compare the relative efficiency of these with already used indexes, determining the superior and more similar methods, to examine the feasibility of the use of the economic weight (w i ) in obtaining soybean genotypes More promising and to verify the real efficiency of these selective processes through the realized gain. For the first study, which evaluated the feasibility of using the soybean correlation network technique, it was concluded that none of the analyzed variables were important for the improvement of grain yield per plant. A group of genotyped correlated characteristics was identified in the genotype group, composed of variables measured in adult plants and height - related variables. The correlation network technique was efficient and can be used in decision making in soybean breeding programs. In the second work that aimed to determine the efficiency of the visual selection of soybean characters under protected environment conditions, it can be concluded that the evaluated selectors differ in their ability to visually identify more productive plants, however, this difference is not associated with Experience with culture. Under conditions of uniformity of experimental conditions and satisfactory genetic variability, the number of pods per soybean plant is the characteristic that most assists visual selection in the search for more productive individuals. In the third work that aimed to determine the efficiency of the indirect selection for grain yield in soybean via branching ability, it can be concluded that there is genetic variability for the lateral branch emission capacity in soybean. In the soybean populations analyzed, selection to increase the number of lateral stems results in longer cycle genotypes. In the evaluated genotype, the selection of soybean genotypes aiming to increase the number of branches helps in the search for more productive materials, but is not efficient, however, in genotypes with a horizontal growth habit. Finally, in the fourth study, which sought to determine the efficiency of simultaneous selection techniques for agronomic traits in soybean segregating populations, it was concluded that the index 2 proposed in this study and that of Mulamba and Mock (1978) Total predicted gains. The visual selection was not adequate in any of the populations analyzed in this study. The similarity and divergence between selection indices depends on the selection situation. The index 1 proposed in this study was adequate in all populations, but with total gains always lower than those in index 2 and those in the Mulamba and Mock index (1978). The economic weight (w i ), proposed by Viana and Resende (2014), for the criteria adopted in this study, was not adequate in situations where the objective character of the breeding had no positive genotypic correlations with the others. The precise quantification of the actual efficiency of the selective processes was made unfeasible due to the variation of environmental conditions between the selection environment and the driving environment of the most advanced generation.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:123456789/11681
Date09 February 2017
CreatorsSilva, Francisco Charles dos Santos
ContributorsCruz, Cosme Damião, Silva, Felipe Lopes da, Sediyama, Tuneo
PublisherUniversidade Federal de Viçosa
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFV, instname:Universidade Federal de Viçosa, instacron:UFV
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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