Les Technologies d’Information et de Communication (TIC) facilitent la collecte et le traitement d’informations numériques, aussi nombreuses que variées, et sont de plus en plus sollicitées dans différents domaines (géographie, informatique, économie, statistiques etc.). La thèse a pour objectif de montrer les apports des TIC dans l’étude d’objets ou phénomènes géographiques dont la distribution est variable dans l’espace. Dans un premier temps, des inégalités territoriales de diffusion d’infrastructures Internet sont observées à différentes échelles, ce qui est communément appelé « la fracture numérique ». Pour remédier à ces inégalités, en particulier dans des espaces peu densément peuplés, la solution proposée est d’envisager une desserte maximale du territoire par la technologie non-filaire (Wi-Fi). Cette solution a été appliquée pour une commune drômoise (La Roche-sur-le-Buis). Les données (bâti) sont de type images et nécessitent un dispositif de repérage et de collecte approprié qui fait l’objet du second temps de la recherche. L’objectif a été de trouver une méthode relativement simple et accessible d’extraction de données du bâti sous un logiciel de géo-localisation en accès libre (type Google Earth). Ce logiciel permet d’accéder à des bases de données d’images raster grand public couvrant le monde entier. A une échelle fine, les méthodes habituelles de télédétection n’étant pas assez satisfaisantes, une autre méthode basée sur une stratégie de choix de la cible, de l’image (bonne résolution spatiale) et de la méthode de détection de l’objet spatial (bâti) à l’aide d’un Système d’Information Géographique (SIG) est proposée en mode vecteur. Elle est testée en France et en Syrie à différentes échelles. Les résultats montrent que la qualité de cette approche semi-automatique, voire automatique, est liée à certains paramètres dans les trois phases de la méthode : phase de choix des données, phase de traitement et phase d’analyse / The Information and communications technology (ICT) facilitate the collection and processing of digital information, both numerous and varied, and are increasingly used in various fields (geography, computer science, economics, statistics, etc.). This thesis aims to show the contribution of ICT to the study of geographical objects or phenomena whose distribution varies in space. Initially, the territorial inequalities dissemination of Internet infrastructure, are observed at different scales, which is commonly called « digital divide ». To address these inequalities especially in sparsely populated areas, the proposed solution is to consider a maximum coverage of the territory by non-wireline technology (Wi-Fi). This solution was applied to the case of a common selected Drôme (La Roche-sur-le-Buis). In this type of application, the data (built) are of the images and require a tracking device and the appropriate collection that is the subject of the second stage of research. The objective was to find a relatively simple and accessible data extraction software built in geo-location with free access (like Google Earth). This software allows access to databases of public and raster images covering the world. At a fine scale, the usual methods of remote sensing is not quite satisfactory, another method based on a strategy for target selection, image (good spatial resolution) and the detection method of the object space (built) using a Geographic Information System (GIS) is proposed in vector mode. It is tested in France and Syria at different scales. The results show that the quality of this approach semi-automatic or automatic is related to certain parameters in the three phases of the method: choice phase of data, processing phase and analysis phase
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2010AVIG1086 |
| Date | 08 November 2010 |
| Creators | Alawad, Hiba |
| Contributors | Avignon, Ǧāmiʿaẗ Dimašq, Grasland, Loïc |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
Page generated in 0.0716 seconds