Denna rapport avhandlar ett arbete inom ämnet datavetenskap och handlarom utvecklingen av ett system för att studera restidkvoten för sträckor somtrafikeras av Västtrafik, som är en av Sveriges största regionalakollektivtrafikmyndigheter. Restidskvoten anges som förhållandet mellanrestiden med kollektivtrafik och att resa med personbil ([restidkollektivtrafik] / [restid biltrafik]). Med detta som grund har ett system föratt inhämta data om restider med hjälp av Google Maps Directions API samtberäkna restidskvoter och annan metadata utifrån denna insamlade dataskapats. Systemet används till att göra dagliga körningar och lagrar inhämtaddata i en databas hos Västtrafik. Till systemet finns också en dashboard somkan användas för att göra sökningar i databasen som byggts upp och på såsätt hämta, visualisera och analysera önskad data. Restidsdata förkollektivtrafik som erhållits från Google har i stickprov jämförts medrestidsdata från Västtrafik och även om det fanns några avvikelser så stämdede väl överens. Därav dras slutsatsen att data från Google går att använda tillatt beräkna och analysera restidskvoter.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:lnu-75140 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Sabo, Silvio |
| Publisher | Linnéuniversitetet, Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0018 seconds