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Comparación Bayesiana de modelos de Descomposición de Tendencia- Ciclo: Aplicación empírica para países de América Latina y del G7

Este trabajo realiza una comparación de diferentes modelos de descomposición de
tendencia-ciclo del producto, utilizando la metodología propuesta por Grant y Chan
(2017) para dos grupos de países: América latina y el G7. Los resultados indican que
existe una preferencia por el modelo de componentes no observados que incluyen
1 o 2 quiebres. Asimismo, se hace una comparación con los modelos propuestos
por Perron y Wada (2009, 2016) y con el filtro HP. La preferencia por un modelo u
otro depende del país bajo análisis. Además, los resultados también indican que los
choques permanentes son más importantes que los transitorios en la mayoría de
países. / This work makes a comparison of different models of trend-product cycle decomposition,
using the methodology proposed by Grant and Chan (2017) for two groups of
countries: Latin America and the G7. The results indicate that there is a preference
for the unobserved component model that includes 1 or 2 breaks. Likewise, a comparison
is made with the models proposed by Perron and Wada (2009, 2016) and
with the HP filter. The preference for one model or another depends on the country
under analysis. In addition, the results also indicate that permanent shocks are more
important than transitory ones in most countries.

Identiferoai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/20173
Date26 August 2021
CreatorsDíaz González, Joaquín, Palermo Llanco, Khertd Victor
ContributorsRodríguez Briones, Gabriel Hender
PublisherPontificia Universidad Católica del Perú, PE
Source SetsPontificia Universidad Católica del Perú
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf
RightsAtribución 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/

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