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Previous issue date: 2012-02-13 / Due to the large amount of television content, which emerged from the Digital TV,
viewers are facing a new challenge, how to find interesting content intuitively and efficiently.
The Personalized Electronic Programming Guides (pEPG) arise as an answer
to this complex challenge. We propose TrendTV a layered architecture that allows the
formation of social networks among viewers of Interactive Digital TV based on online
microblogging. Associated with a pEPG, this social network allows the viewer to perform
content filtering on a particular subject from the indications made by other viewers
of his network. Allowing the viewer to create his own indications for a particular content
when it is displayed, or to analyze the importance of a particular program online, based
on these indications. This allows any user to perform filtering on content and generate
or exchange information with other users in a flexible and transparent way, using several
different devices (TVs, Smartphones, Tablets or PCs). Moreover, this architecture defines
a mechanism to perform the automatic exchange of channels based on the best program
that is showing at the moment, suggesting new components to be added to the middleware
of the Brazilian Digital TV System (Ginga). The result is a constructed and dynamic database
containing the classification of several TV programs as well as an application to
automatically switch to the best channel of the moment / Devido ? grande quantidade de conte?do televisivo, que surgiu junto com a TV Digital,
os telespectadores est?o diante de um novo desafio, saber como procurar conte?do
interessante de maneira intuitiva e eficiente. Os guias eletr?nicos de programa??o personalizada
(pEPG) surgem como uma resposta para esse complexo desafio. Propomos a
TrendTV, uma arquitetura em camadas que permite a forma??o de redes sociais entre telespectadores
de programas de TV Digital Interativa baseada em microblog de conte?do
on-line. Associado a um pEPG, esta rede social permite que um telespectador realize
filtragens de conte?do sobre um determinado assunto a partir das indica??es feitas por
outros telespectadores de sua rede. Isto permite que o telespectador crie sua pr?pria
indica??o para um determinado conte?do no momento em que ele ? exibido, ou ainda
analisar a import?ncia de um determinado programa on-line, baseado nessas indica??es.
Isto permite que qualquer usu?rio possa realizar filtros no conte?do, al?m de gerar e trocar
informa??es com os outros usu?rios de modo flex?vel e transparente, utilizando v?rios
dispositivos diferentes(TVs,Smartfones, Tablets ou PCs). Al?m disso, essa arquitetura
define um mecanismo para realizar a mudan?a autom?tica de canais baseado no melhor
programa que est? passando no momento, sugerindo novos componentes a serem agregados
ao middleware do Sistema Brasileiro de TV Digital (Ginga). Como resultado ?
constru?da uma base de dados din?mica e que cont?m a classifica??o de v?rios programas
de TV, bem como uma aplica??o que permite mudar automaticamente para o melhor canal
do momento
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15391 |
| Date | 13 February 2012 |
| Creators | Sena, Hugo T?cito Azevedo de |
| Contributors | CPF:03420818459, http://lattes.cnpq.br/8670475877813913, Leite, Luiz Eduardo Cunha, CPF:02702379419, http://lattes.cnpq.br/4080017602605582, Souza, Jos? Carlos Aronchi de, CPF:04573304819, http://lattes.cnpq.br/2141054780891730, Medeiros, Sergio Queiroz de, CPF:00984989404, http://lattes.cnpq.br/0310395336626784, Burlamaqui, Aquiles Filgueira de Medeiros |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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