Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T13:31:55Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T21:23:46Z : No. of bitstreams: 1
176010.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / O presente trabalho visa desenvolver um Sistema Especialista que seja capaz de classificar variáveis, quanto ao tipo (qualitativa ou quantitativa), a partir de bases de dados fornecidas pelo usuário e integrá-lo a um Sistema Especialista que é usado para Apoio ao Ensino de Estatística (SEstat). Técnicas de Data Mining e Heurísticas são abordadas, considerando a necessidade de descobrir padrões complexos em base de dados. O trabalho, desenvolvido em cinco etapas, constitui-se da análise dos requisitos e a modelagem do sistema, a busca por padrões que possam diferenciar uma variável da outra, a criação e implementação de um algoritmo para fazer a classificação da variável quanto ao tipo (qualitativa ou quantitativa), os testes para validação e a integração com o SEstat. Os testes para validação são feitos usando bases de dados de várias origens, entre elas, base de dados de pesquisas feitas por alunos de graduação, de diversas áreas, da Universidade Federal de Santa Catarina.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/80382 |
| Date | January 2001 |
| Creators | Santos, José Gonçalo dos |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Nassar, Silvia Modesto |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | viii, [111] f.| il. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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