Dengue, a mosquito-borne virual infection that is the most common cause of hemorrhagic fever globally, is rapidly spreading worldwide. An estimated 40% of the world's population is at risk for this disease that is transmitted by Aedes sp. mosquitos. The Aedes mosquito-dengue virus lifecycle varies with temperature, and climate change may increase the risk of Dengue epidemics in the future. This study examined whether changes in sea surface temperature (SST) along the Peruvian coast were associated with dengue incidence from 2002-2010. In Peru the effects of the El Niño cycle on weather conditions are pronounced, providing an ideal place to study fluctuations in climate and dengue incidence. Negative binomial models were used to examine the relationship between dengue cases and changes in SST across regions of Peru. Spearman's rank test was used to determine the lagged SST term that was most correlated with Dengue incidence in each region. The negative binomial models included terms for the optimum lagged SST and a term for the trend of increasing dengue incidence over the study period. The magnitude and sign of the correlation coefficient of dengue and SST varied between the 15 regions of Peru with dengue cases. 9 provinces had positive correlations between the two while 6 had negative correlations. The optimum lag ranged from 0 months to 6 months. In all of the regions lagged SST was a significant predictor of dengue cases in the negative binomial model. The relationship between dengue and sea surface temperature in Peru appears to be significant across the country. Given the varied nature of the relationship between regions it is not possible to make accurate generalisations about this relationship in Peru. Accounting for additional climatic variables such as precipitation may help in improving the predictive model. / La dengue, une infection virale transmise par les moustiques étant la cause la plus fréquente de fièvre hémorragique au niveau mondial, se propage rapidement dans le monde entier. On estime que 40% de la population mondiale est à risque pour cette maladie qui est transmise par les moustiques Aedes sp. Le cycle de vie du virus dengue des moustiques Aedes varie avec la température, et le changement climatique peut accroître le risque d'épidémies de dengue dans le futur. Nous avons examiné si les changements de température de surface de la mer (SST) sur le long de la côte péruvienne ont été associés à l'incidence de dengue de 2002 à 2010. Au Pérou les effets du cycle El Niño sur les conditions météorologiques sont prononcés, offrant un endroit idéal pour étudier les fluctuations du climat et de l'incidence de la dengue. Des modèles binomiaux négatifs ont été utilisés pour examiner la relation entre les cas de dengue et des changements de SST dans toutes les régions du Pérou. Le test de Spearman a été utilisé pour déterminer le terme retardé de SST qui était la plus corrélée avec l'incidence de dengue dans chaque région. Les modèles binomiaux négatifs comprenaient des termes pour optimiser la SST et un terme à la tendance de l'incidence de la dengue augmente au cours de la période d'étude. L'amplitude et le signe du coefficient de corrélation de la dengue et le SST varient entre les 15 régions du Pérou. Neuf provinces avaient des corrélations positives entre les deux, tandis que six avaient des corrélations négatives. Le décalage optimal varie de 0 à 6 mois. Dans toutes les régions retardées, le SST était un prédicateur important de cas de dengue dans le modèle binomial négatif. La relation entre la dengue et la température de surface de la mer au Pérou semble être significatif à travers le pays. Étant donné la nature variée de la relation entre les régions, il n'est pas possible de faire des généralisations exactes à propos de cette relation au Pérou. Tenant compte des autres variables climatiques comme la précipitation pourrait aider à améliorer le modèle prédictif.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.106459 |
| Date | January 2012 |
| Creators | Picard, Charlotte |
| Contributors | Antonio Ciampi (Supervisor2), Timothy Brewer (Supervisor1) |
| Publisher | McGill University |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Coverage | Master of Science (Department of Epidemiology & Biostatistics) |
| Rights | All items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated. |
| Relation | Electronically-submitted theses. |
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