Hematopoietic stem cell transplantation is a treatment for various hematologic and immune diseases which involves a long recovery process. Several complications influence a patient's probability of survival and each complication is influenced by factors known at the time of transplantation and also by subsequent events. Simple survival analysis techniques are found to be limited in this context. We have applied multistate models in order to estimate the effects of various time-fixed and time-dependent covariates on the main outcomes in the course of patients after a transplant procedure. Our registry-based cohort of 196 patients is made up of a novel form of transplant for which we have attempted to verify a number of predictors described in the literature. Although precision is small for several estimates, we have been able to confirm the effects of some suspected risk factors on three main outcomes after transplantation: graft-versus-host-disease, relapse and death. We describe methodological aspects of multistate models and present our results. / La greffe de cellules souches hématopoïétiques fait partie du traitement de plusieurs maladies sanguines et immunitaires, et implique un long processus de convalescence. Plusieurs complications influencent la probabilité de survie du patient greffé, et chacun de ces événements dépend à la fois de facteurs connus au moment de la greffe et des autres complications du traitement. Les techniques courantes d'analyse de survie sont ne permettent pas l'intégration de ces différents types de prédicteurs. Nous avons utilisé des modèles à états multiples afin d'apprécier simultanément les effets de variables fixes d'une part et dépendantes du temps d'autre part, sur les principaux résultats de la greffe. Nos données reposent sur un registre de 196 patients greffés selon une modalité thérapeutique nouvelle, pour laquelle nous avons tenté d'évaluer la pertinence d'un certain nombre de facteurs prédictifs mentionnés dans la littérature. Bien que plusieurs de nos estimations souffrent d'un manque de précision, nous avons été en mesure de confirmer l'effet de certaines éléments prédictifs présumés sur les trois principaux événements d'intérêt: la maladie du greffon contre l'hôte, la rechute de la maladie initiale, et le décès. Nous discutons les aspects méthodologiques qui sous-tendent les modèles à états multiples, et présentons nos résultats.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.114611 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Ahmad, Imran |
| Contributors | Jean Roy (Internal/Cosupervisor2), Jean-Francois Boivin (Internal/Supervisor) |
| Publisher | McGill University |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Coverage | Master of Science (Department of Epidemiology & Biostatistics) |
| Rights | All items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated. |
| Relation | Electronically-submitted theses. |
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