Many people with Multiple Sclerosis (MS) are forced to exit the workforce prematurely due to the unpredictable nature of their disease. Several studies have attempted but failed to explain the majority of the variation seen in employment status in people with MS. Moreover, many of the regression models developed were too simplistic in their representation of work or are outdated as they were conducted in the 1980's. MS-employment literature suggests that work is affected by several interrelated variables. The objective of this study is to estimate the direct and indirect effects of personal characteristics and body function impairments in people with MS. Items from an available data source were Rasch analyzed to create a work capacity outcome variable and a neurological impairment explanatory variable for use in a path model with age, fatigue, perceived cognition, depression and physical function. All variables with the exception of depression were maintained in the final model which explained 61% of the variance in work capacity. Fatigue, perceived cognition, and physical function all had direct effects on work capacity. The results of the path analysis provide a better understanding of the construct of work and the variables impacting it. / Plusieurs personnes souffrant de sclérose en plaques (SP) se voient dans l'obligation de quitter prématurément leur emploi dû à la nature imprévisible de leur maladie. Plusieurs études ont tenté sans succès d'expliquer la variation observée dans la situation d'emploi chez les personnes atteintes de SP. La plupart des modèles développés n'incluent pas de nombreuses variables importantes dans leur représentation du travail ou sont dépassées car elles ont été menées dans les années '80. La littérature à ce sujet suggère que le travail est affecté par plusieurs variables interdépendantes. L'objectif de cette étude est d'estimer les effets directs et indirects des caractéristiques personnelles et des déficiences de l'organisme chez les personnes atteintes de SP. Des items provenant de differentes banques de données disponibles ont été analysés avec la méthode Rasch afin de créer une variable de capacité de travail et variable explicative des troubles neurologiques. Une analyse des pistes causale a été menée avec ces deux variables ainsi qu'avec l'âge, la fatigue, la cognition, la dépression et la forme physique. Toutes les variables à l'exception de la dépression ont été maintenues dans le modèle final qui explique 61% des variations dans la capacité de travail.La fatigue, la cognition et la forme physique ont tous des effets directs sur la capacité de travail. Les résultats de l'analyse nous permettent d'avoir une meilleure compréhension de la capacité au travail et les impacts s'y associant.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.114308 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Ng, Pamela |
| Contributors | Nancy Mayo (Internal/Supervisor) |
| Publisher | McGill University |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Coverage | Master of Science (School of Physical & Occupational Therapy) |
| Rights | All items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated. |
| Relation | Electronically-submitted theses. |
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