Return to search

Evaluating the use of physician billing data for age and setting specific influenza surveillance

Syndromic surveillance has emerged as a novel, automated approach to monitoring diseases using pre-diagnostic but often non-specific data sources. However, there is little consensus about the best data sources. Using physician billing data from community-based care settings and emergency departments in Quebec, Canada during 1998-2003, we evaluated the lead-lag relationship between ambulatory medical visits for influenza-like illnesses (ILI) and pneumonia and influenza (P& I) hospitalizations by age-group, visit setting, and influenza season. To do so, we applied ARIMA modeling methodology and computed the cross-correlation function (CCF) using the residuals. ILI visits in community settings by children aged 5-17 years tended to provide the greatest lead times (at least 2 but up to 3 weeks) over P&I hospitalizations. Lead times varied each season, possibly due to the circulation of different strains each season. These findings have important implications for syndromic surveillance of influenza, as well as epidemic control strategies such as vaccination and school closure policies. / La surveillance syndromique a émergé comme une nouvelle approche automatisée pour le contrôle des maladies avec des sources de données pré-diagnostic, mais qui sont souvent non-spécifiques. Pourtant, il y a peu de consensus concernant les meilleures sources de données. En utilisant des factures médicales émises entre 1998 et 2003, et provenant de centres communautaire et de services d'urgence au Québec, Canada, nous avons évalué par tranche d'âge, le cadre des visites, et la saison de la grippe la relation d'avance-décalage entre les visites médicales ambulatoires pour le syndrome d'allure grippale (SAG) et les hospitalisations pour la pneumonie et la grippe. Pour ce faire, nous avons appliqué la méthodologie des modèles d'ARIMA et calculé la fonction de contre-corrélation (CCF) avec les résidus. Les visites communautaires reliée au SAG par des enfants âgés de 5-17 ans ont eu tendance à pourvoir les plus grandes avances (au moins 2 semaines, mais quelques fois jusqu'à 3 semaines) contre des hospitalisations pour la pneumonie et la grippe. Les avances ont varié chaque année, peut-être à cause de la circulation des souches différentes chaque saison. Ces résultats ont des implications importantes pour la surveillance syndromique de la grippe, ainsi que pour des stratégies de lutte contre l'épidémie, comme la vaccination et la fermeture d'écoles.

Identiferoai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.32402
Date January 2009
CreatorsChan, Emily
ContributorsDavid Buckeridge (Supervisor1), Robyn Tamblyn (Supervisor2)
PublisherMcGill University
Source SetsLibrary and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada
LanguageEnglish
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation
Formatapplication/pdf
CoverageMaster of Science (Department of Epidemiology and Biostatistics)
RightsAll items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated.
RelationElectronically-submitted theses.

Page generated in 0.0086 seconds