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Previous issue date: 2013-09-27 / In dogs, mastocytoma is the most common skin cancer, representing up to 21% of all skin tumors. Although the most consistent prognostic factor in diagnosis is histopathological evaluation, different classification systems for canine cutaneous mast cell tumors are used, reducing the prognostic value of histological grading. The Patnaik system, based on a three-level classification, is still the most used, despite its subjectivity. In 2011, KIUPEL and collaborators proposed a new histological classification system, sorting the tumors into two classes, low intensity and high intensity. The objective of this study was to evaluate the comparison between the methods of classification of Patnaik and Kiupel, and establish a possible relationship between the biological behavior of Kiupel method classified mastocytoma with the through the histochemical AgNOR's technique and the expression of c-KIT. Samples of canine cutaneous mastocytoma from the Laboratory of Animal Pathology, School of Veterinary and Animal Science, Federal University of Goiás were used for this purpose. In addition to highlighting the subjectivity of tumors classified as intermediate grade system by Patnaik, the analysis indicated that the Kiupel’s method brought up greater agreement among pathologists, confirming its efficiency. The proliferative index determined by AgNOR's was greater in high intensity mastocytomas. In general, the expression of c-KIT corroborated the histological classification. The results showed that the new Kiupel classification system, is more efficient for the histological diagnosis and prognosis of canine mastocytoma when coupled with immunohistochemical and histochemical study. / Em cães, o mastocitoma é a neoplasia cutânea mais comum, representando até 21% de todos os tumores de pele. Ainda que o fator prognóstico mais consistente no diagnóstico seja a avaliação histopatológica, diferentes sistemas de classificação para o mastocitoma cutâneo canino são utilizados, reduzindo o valor prognóstico da graduação histológica. O sistema de Patnaik, de classificação em três níveis, ainda é o mais utilizado, mas muitas vezes essa graduação é subjetiva, podendo um mesmo tumor ser classificado em diferentes graus por patologistas distintos. Em 2011, KIUPEL e colaboradores propuseram um novo sistema de classificação histológica, dividindo os tumores em duas classes, baixa intensidade e alta intensidade. Objetivou-se com este estudo avaliar a comparação entre os métodos classificatórios de Patnaik e Kiupel, e estabelecer uma possível relação entre o comportamento biológico do mastocitoma classificado de acordo com o método de Kiupel, por meio da técnica histoquímica de AgNOR’s e da expressão de c-KIT. Amostras de mastocitoma cutâneo canino dos arquivos do Laboratório de Patologia Animal da Escola de Veterinária e Zootecnia da Universidade Federal de Goiás foram utilizadas para este fim. Além de explicitar a subjetividade dos tumores classificados em grau intermediário pelo sistema Patnaik, as análises indicaram que a graduação de Kiupel gerou maior concordância entre os patologistas, confirmando sua maior eficiência. O índice proliferativo, determinado pelo método de AgNOR’s, foi superior nos mastocitomas de alta intensidade. A expressão de c-KIT em geral corroborou a graduação histopatológica. Os resultados demonstraram que o novo sistema de classificação histopatológica de Kiupel, aliado ao estudo histoquímico e imunoistoquímico, é mais eficiente que o método de Patnaik para o diagnóstico histológico e prognóstico do mastocitoma, ressaltando-se que a graduação histológica não é um parâmetro suficiente, quando utilizado como ferramenta única.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/3375 |
| Date | 27 September 2013 |
| Creators | Borges, Juliana Carvalho de Almeida |
| Contributors | Araújo, Eugênio Gonçalves de, Moura, Veridiana Maria Brainezi Dignani de, Prado, Yandra Cássia Lobato do, Araújo, Eugênio Gonçalves de, Miguel, Marina Pacheco, Damasceno, Adilson Donizeti |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência Animal (EVZ), UFG, Brasil, Escola de Veterinária e Zootecnia - EVZ (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 4581960685150189167, 600, 600, 600, -6217552114249094582, 5710819066431151437 |
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