Return to search

Kostar det att undvika skjutningar? : En kvantitativ studie kring skjutningars påverkan på bostadspriser i Stockholm

Att välja var man ska bo är ett stort beslut för människor där många faktorer spelar in. Med den växande kriminella närvaron och skjutvåldet i Sverige som det ofta skrivs om i media är det inte orimligt att tro att även detta spelar in, människor vill vara trygga där de bor. I denna studie undersöker vi genom en tvärsnittsanalys huruvida det föreligger ett samband mellan priset på bostadsrätter i Stockholms län under 2019 och antalet skjutningar i närområdet under 2018. Genom att kontrollera för sannolikheten att det skjuts i ett område kan vi sedan hantera en skjutning som slumpmässig händelse. Inledningsvis tyder resultatet på ett negativt samband men allt eftersom vi inkluderar kontrollvariabler för att göra skjutningarna slumpmässiga minskar effekten och sambandet blir slutligen svagt positivt. Slutsatsen blir att ytterligare studier behövs för att kunna fastställa den verkliga effekten. / Choosing where to live is an important decision for individuals, influenced by numerous factors. With the growing presence of criminal activities and gun violence in Sweden, often highlighted in the media, it is not unreasonable to consider that this factor also plays a role as people seek safety in their residential areas. This study conducts a cross-sectional analysis to investigate the potential correlation between the prices of condominiums in Stockholm County during 2019 and the number of shootings in the nearby area during 2018. By controlling for the probability of shootings in an area, we aim to treat a shooting incident as a random shock. Initially, the results suggest a negative correlation, yet as we include further controls to treat the shootings as random occurrences, the effect diminishes, ultimately resulting in a weakly positive correlation. Consequently, the conclusion drawn is that further research is necessary to conclusively determine the actual impact.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-521985
Date January 2024
CreatorsNilsson, Martin, Sandberg, Fabian
PublisherUppsala universitet, Nationalekonomiska institutionen
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0022 seconds