Der Beitrag befasst sich mit einer ersten methodisch-systematischen Analyse der Biomorphisierung von Mensch-Maschine-Schnittstellen, also der Nutzung von biologischen Aktivitätsmustern für Signalkodierungen. Aufbauend auf Beispielen aus dem Alltag werden menschliche Eigenschaften, die sich zur Anthropomorphisierung und Biomorphisierung eignen, analysiert. Sodann werden geeignete Signalparameter zusammengestellt, die mit den technischen Ausgabemöglichkeiten und den dazugehörigen Signalen verbunden werden können. Beispielhaft wurde bei der Mensch-Maschine-Schnittstelle eines Geldautomaten eine Biomorphisierung deren Interaktionen vorgenommen. Ein Ausblick auf Folgeuntersuchungen, welche die Interaktionen evaluieren, schließt den Beitrag.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:19853 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Mühlstedt, Jens, Pöschel, Katharina, Bullinger, Angelika C. |
| Contributors | Technische Universität Chemnitz |
| Publisher | GfA-Press |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | doc-type:conferenceObject, info:eu-repo/semantics/conferenceObject, doc-type:Text |
| Source | Bericht zum 59. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds