Tato práce se zaměřuje na klasifikaci vysokofrekvenčních vysílačů v závislosti na nedokonalostech jejich komponent pomocí algoritmu strojového učení. Práce je rozdělena na dvě části - teoretickou a praktickou.V teoretické části je nejprve popsána základní struktura vysílače s přímou konverzí a jsou uvedeny nedokonalosti rádiového front-endu, které mohou být využity ke klasifikaci. Dále jsou vysvětleny vybrané metody strojového učení s učitelem, zejména metoda support vector machines a neuronové sítě. Praktická část se zabývá implementací a dosaženými výsledky těchto dvou metod v prostředí MATLAB na problému klasifikace rádiových front-endů.
Identifer | oai:union.ndltd.org:nusl.cz/oai:invenio.nusl.cz:442423 |
Date | January 2021 |
Creators | Youssefová, Kristina |
Contributors | Slanina, Martin, Maršálek, Roman |
Publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií |
Source Sets | Czech ETDs |
Language | English |
Detected Language | Unknown |
Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Page generated in 0.0019 seconds