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Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O uso de soluções colaborativas tem se tornado cada vez mais comum e eficiente na detecção de ataques, intrusões e anomalias. Entretanto, devido a sua aplicabilidade, tipicamente em enlaces de alta velocidade, grandes backbones, entre outros, essas soluções se deparam com a obrigatoriedade de processar enormes quantidades de alertas, produzidos pelos mais diferentes tipos de detectores.
O objetivo deste trabalho é avaliar o problema da agregação e priorização de alertas em sistemas de detecção colaborativa e propor uma solução capaz de manipular grandes volumes de dados (alertas) gerados no processo de detecção de ataques, intrusões e anomalias, e extrair os mais significantes, de acordo com uma heurística estabelecida, para análise e processamentos, minimizando os custos computacionais, sem que haja perdas relevantes na precisão da detecção.
Visando avaliar o desempenho e eficiência da solução proposta, foram executados testes em ambiente controlado com uso da base de dados DARPA 2000 e trafego real e seus resultados discutidos e comparados com soluções semelhantes
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2457 |
| Date | 31 January 2011 |
| Creators | Lins, Bruno Filipe de Oliveira |
| Contributors | Sadok, Djamel Fawzi Hadj |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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