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Previous issue date: 2015-04-24 / A divergência entre o parque de iluminação pública em funcionamento e o cadastro
informado pelos municípios às concessionárias de energia elétrica pode resultar numa das
parcelas das chamadas perdas comerciais. O procedimento usual adotado para minimizar
esse problema consiste no envio de uma equipe de técnicos a campo para a inspeção dos
pontos de iluminação. Este trabalho propõe um sistema de identificação automático de
lâmpadas de iluminação pública (IP), que permite às concessionárias de energia elétrica
elaborar um mapa dos pontos de iluminação dos municípios, estimando o consumo e
evitando perdas comerciais. Inicialmente, o trabalho aborda o cenário da iluminação
pública no Brasil, incluindo as principais tecnologias usadas em IP e a transferência
dos ativos de IP para os municípios. Em seguida, são descritos os principais conceitos
radiométricos que caracterizam o sistema de IP. Posteriormente, é apresentada a placa
de aquisição de dados construída. Essa placa contém um conjunto de nove sensores
radiométricos, que medem a radiação eletromagnética proveniente das lâmpadas. Também
são apresentados os projetos do firmware de controle da placa e o software de aquisição de
dados. É desenvolvida uma metodologia de medição baseada em sensores de posicionamento
para garantir a reprodutibilidade das medidas. Além de descrever todos esses itens, este
trabalho apresenta uma estrutura de iluminação pública ajustável, que permitiu o estudo
comparativo das técnicas empregadas, e uma metodologia de calibração das placas de
aquisição de dados. Por fim, tem-se o sistema de classificação de dados radiométricos, que
permite inferir qual lâmpada está sendo medida. É feita uma comparação de diversos tipos
de classificadores. Os resultados experimentais obtidos demonstram o bom funcionamento
do sistema em diversas condições de operação. / The misinformation between the actual public lighting equipment and those reported by
municipalities to the electricity companies may result in a kind of loss mainly referred
as commercial loss. The usual adopted procedure to minimize this problem is sending
technician teams to the field to do a low effective inspection of the lighting points. This
paper proposes an automatic identification system of street lighting lamps, which allows the
electricity companies to draw up a map of the lighting points, estimating the consumption
and avoiding commercial losses. Initially, the work addresses the scenario of public lighting
in Brazil, including the main technologies used in street lighting and the transfer of the
assets to municipalities. Then, the main radiometric concepts which characterize the
street lighting systems are described. After data acquisition board built is presented.
This board contains a set of 9 radiometric sensors which measure the electromagnetic
radiation from the lamps. The projects of the firmware and the data acquisition software
are also presented. A measurement methodology based on positioning sensors to ensure
the reproducibility of the measurements is developed. In addition to describing all of
these items, this paper presents an adjustable street lighting structure, which allowed
the comparative study of the techniques employed, and a calibration method of data
acquisition boards. Finally, the radiometric data classification system is shown, which
allows us to infer which lamp is being measured. A comparison of various types of classifiers
is made. The experimental results demonstrate the proper functioning of the system in
various operating conditions.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/1514 |
| Date | 24 April 2015 |
| Creators | Almeida, Alcindo Gandhi Barreto |
| Contributors | Braga, Henrique Antônio Carvalho, Silva Jr, Diógenes Cecilio da, Marcato, André Luís Marques, Teixeira, Estêvão Coelho |
| Publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, UFJF, Brasil, Faculdade de Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFJF, instname:Universidade Federal de Juiz de Fora, instacron:UFJF |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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