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Previous issue date: 2009-01-16 / A impress?o digital de documentos vem se tornando cada vez mais eficiente ao passar dos anos, o que provocou a cria??o de uma nova tend?ncia: a personaliza??o de documentos. Com a finalidade de suprir esta necessidade foram criadas linguagens para a descri??o de conjuntos de documentos personalizados (jobs) e processos para permitir a impress?o correta de tais jobs. Um dos processos que se destaca em termos de custo computacional ? a rasteriza??o de documentos, realizado sobre uma fila de jobs. No ambiente de impress?o tradicional, algumas estrat?gias foram introduzidas para aumentar o desempenho desta fase atrav?s do emprego do uso de t?cnicas relacionadas ao processamento paralelo e distribu?do. Entretanto, tais estrat?gias apresentam diversos problemas, dos quais o mais grave ? relativo ? impossibilidade da garantia de um balanceamento de carga justo para quaisquer seq??ncias de jobs. Assim, este trabalho vem a propor novas estrat?gias para aumentar o desempenho da fase de rasteriza??o, atrav?s da an?lise do perfil dos jobs, para que ent?o seja poss?vel utilizar os recursos dispon?veis de uma maneira mais eficiente. Para tanto, s?o propostas m?tricas que avaliam o custo computacional de cada job e ferramentas para permitir o escalonamento destes, de forma a superar o ganho de desempenho das estrat?gias existentes no ?mbito da fila como um todo.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5062 |
Date | 16 January 2009 |
Creators | Nunes, Thiago Tasca |
Contributors | Fernandes, Luiz Gustavo Le?o |
Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 1974996533081274470, 500, 600, 1946639708616176246 |
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