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Previous issue date: 2010-12-10 / A busca de solu??es informatizadas, com o objetivo de se obter agilidade e confiabilidade nas informa??es, faz com que profissionais de diferentes ?reas utilizem tecnologias com prop?sitos semelhantes. A utiliza??o de sistemas de gerenciamento de workflow ? um exemplo desse tipo de solu??o, a qual empresas e cientistas utilizam para documentar as etapas executadas e otimizar o tempo de execu??o. Esta Tese apresenta um padr?o capaz de manipular grandes volumes de dados e otimizar seu processamento, identificando grupos de dados promissores, como um componente de workflows cient?ficos. A ?rea de aplica??o ? a Bioinform?tica, uma ?rea multidisciplinar, que se utiliza de v?rias ferramentas computacionais para a realiza??o de seus experimentos, os quais podem demorar anos para serem finalizados. A solu??o proposta beneficia, dentro da Bioinform?tica, o desenho racional de f?rmacos. Assim, a contextualiza??o da ?rea de estudo ? realizada, e ? proposta uma solu??o para o problema por meio da defini??o de um padr?o de dados que permite a autoadapta??o de inst?ncias de workflow em execu??o. O P-MIA: Padr?o M?ltiplas Inst?ncias Autoadapt?veis, assim denominado por manipular um grande conjunto de dados e por, em tempo de execu??o, definir as a??es a serem executadas sobre os dados, ? formalizado com base nas defini??es de redes de Petri e sua representa??o gr?fica feita por meio de redes de Petri coloridas. Sobre o padr?o, s?o realizados testes experimentais, os quais comprovam que, com a utiliza??o do P-MIA, ? poss?vel reduzir a quantidade de experimentos, mantendo um crit?rio de qualidade aceit?vel.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5119 |
| Date | 10 December 2010 |
| Creators | H?bler, Patr?cia Nogueira |
| Contributors | Ruiz, Duncan Dubugras Alcoba |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1974996533081274470, 500, 600, 1946639708616176246 |
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