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Previous issue date: 2016-06-30 / This study presents a method to evaluate the performance of teams of software development projects using Stochastic Automata Networks. For the application of this method, a ?Performance Evaluation? tool was created. This tool can be used by Project Managers and Metrics Analysts to simulate scenarios of execution in the projects. According to the present performance of the project team, the Project Manager can foresee the necessary effort to accomplish the project, probable date for its conclusion and its total cost.Through the result of this simulation, the Project Manager will be able to take the necessary actions to mitigate the impact in the project deadlines and cost. Furthermore, the Metrics Analyst can validate the best productivity to be used in the project. The tool has a great potential to be used together with good project management practices described in the PMBoK Guide. The study describes all the processes of the PMBoK with focus in the group of monitoring and control processes and how the Performance Evaluation tool can contribute to the project management. The study also presents related works where Stochastic Automata Networks can contribute significantly to Software Engineering area. The study also presents the evaluation of two scenarios that were created in the tool using real data of two projects and in the end a comparison was made between the real data and the simulation results. Finally, improvements and suggestions are presented for future implementations in the ?Performance Evaluation? tool. / Este estudo apresenta um m?todo para avaliar o desempenho de equipes de projetos de desenvolvimento de software usando Redes de Aut?matos Estoc?sticos. Para a aplica??o deste m?todo foi criada a ferramenta ?Avalia??o de Desempenho?. Esta ferramenta pode ser usada por Gerentes de Projetos e Analistas de M?tricas para simular cen?rios de execu??o dos projetos. De acordo com o desempenho atual da equipe do projeto, o Gerente de Projetos poder? prever o esfor?o necess?rio para realizar o projeto, a data prov?vel para a sua conclus?o e o seu custo total. Atrav?s do resultado desta simula??o, o Gerente de Projetos ser? capaz de tomar as a??es necess?rias para mitigar o impacto no prazo e custo do projeto. Al?m disso, o Analista de M?tricas poder? validar a melhor produtividade a ser usada no projeto. A ferramenta tem um grande potencial para ser usada em conjunto com as boas pr?ticas de gest?o de projetos descritas no Guia do PMBoK. O estudo descreve todos os processos do PMBoK com foco no grupo de processos de monitoramento e controle e como a ferramenta de avalia??o de desempenho pode contribuir na gest?o do projeto. O estudo tamb?m apresenta trabalhos relacionados onde Redes de Aut?matos Estoc?sticos podem contribuir significativamente para a ?rea da Engenharia de Software. O estudo tamb?m apresenta a avalia??o de dois cen?rios que foram criados na ferramenta com dados reais de dois projetos e no final foi realizada uma compara??o entre os dados reais e os resultados da simula??o. Por fim, s?o apresentadas melhorias e sugest?es para futuras implementa??es na ferramenta ?Avalia??o de
Desempenho?.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/6967 |
| Date | 30 June 2016 |
| Creators | Gomes, Marcelo Vasconcellos |
| Contributors | Fernandes, Paulo Henrique Lemelle |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, Brasil, Faculdade de Inform?tica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1974996533081274470, 600, 600, 600, -3008542510401149144, 3671711205811204509 |
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