Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão / Master in Data Analysis and Decision Support Systems / Manter a contabilidade organizada e actualizada nas empresas envolve meios humanos e materiais reflectidos em elevados custos administrativos para as empresas. Sabemos que, ao nível da gestão, grande parte das decisões são tomadas com base nos dados da actividade das empresas e que é reflectida na troca de documentos comerciais. Idealmente, estes dados devem ser tratados e analisados rapidamente para cumprimento de exigências legais, tais como pagamento a fornecedores, entrega de declarações às finanças, por questões de logística e, também, para permitir uma rápida e correcta tomada de decisões e definição ou ajuste de estratégias. Muitos documentos são ainda enviados em papel, pelo que se torna necessário inseri-los manualmente no Sistema de Informação.
O recurso a técnicas de extracção de informação para simplificar estes processos administrativos é uma opção a considerar. Os métodos de Data Mining permitem a descoberta de informação não acessível através dos tradicionais métodos estatísticos de análise de dados. Neste trabalho propomos aplicar técnicas de Data Mining para extracção de informação de documentos comerciais. Em particular, abordamos o problema de identificar o número de documento em facturas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:up.pt/oai:repositorio-aberto.up.pt:10216/22553 |
| Date | 03 March 2010 |
| Creators | Anacleto, Ana Cristina da Silva |
| Publisher | Faculdade de Economia da Universidade do Porto, FEP |
| Source Sets | Universidade do Porto |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | Dissertação |
| Format | application/pdf, application/pdf |
| Rights | openAccess |
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