Return to search

Разработка математического и программного обеспечения для анализа кривой обучения школьников : магистерская диссертация / Development of mathematical and software for the analysis of the learning curve of schoolchildren

Актуальность темы обусловлена потребностью школы в создании автоматизированной информационной системы для тестирования учеников и отработки учебного материала с инструментарием для анализа результатов, чтобы с помощью данной системы повысить качество образовательной программы и автоматизировать процесс проверки пройденных школьниками тестов. Научная новизна состоит в том, что создана информационная система, располагающая инструментами сбора и анализа данных для исследований, разработана формула для расчета показателя уровня усвоения материала учеников для построения кривой обучения. Практическая значимость заключается в том, что данная информационная система будет применяться в школе для отработки учебного материала и анализа результатов учеников. / The relevance of the topic is due to the need of the school to create an automated information system for testing students and working out educational material with tools for analyzing the results in order to use this system to improve the quality of the educational program and automate the process of checking the tests passed by students. The scientific novelty consists in the fact that an information system has been created that has tools for collecting and analyzing data for research, a formula has been developed for calculating the indicator of the level of assimilation of students' material to build a learning curve. The practical significance lies in the fact that this information system will be used at school to work out educational material and analyze the results of students.

Identiferoai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/107336
Date January 2021
CreatorsИсаков, Э. Н., Isakov, E. N.
ContributorsБерг, Д. Б., Berg, D. B., Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа»
Publisherб. и.
Source SetsUral Federal University
LanguageRussian
Detected LanguageRussian
TypeMaster's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
RightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613

Page generated in 0.0026 seconds