Ce mémoire présente un langage déclaratif de description de scénarios et de modèles d’attaques, ainsi qu’un moteur de détection qui lui est associé. Le langage s’inspire fortement de l’état de l’art dans le domaine des IDS (système de détection d’intrusions) et il s’approprie les qualités de plusieurs de ses références telles que LTL, Snort, Lambda, ou Chronicle. Il représente aussi une évolution majeure de la première version introduite dans un précédent travail, dans le sens où nous avons introduit de nouveaux opérateurs, nous avons associé une sémantique formelle au langage, ainsi qu’un système de règles de réécriture permettant le calcul d’une forme normale ; nous offrons aussi la possibilité de définir des modèles d’attaques. Les modèles étant différents des scénarios, le comportement du moteur de détection a été enrichi, augmentant l’expressivité du langage par rapport à sa version initiale.
Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QQLA.2014/30523 |
Date | 03 1900 |
Creators | Niang, Papa Maleye |
Contributors | Ktari, Béchir |
Publisher | Université Laval |
Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
Language | French |
Detected Language | French |
Type | Electronic Thesis or Dissertation |
Format | application/pdf |
Rights | © Papa Maleye Niang, 2014 |
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