La gestion des inondations dépend étroitement du contexte politique et économique dans lequel elle est pensée, tout autant que des événements hydro-climatiques intenses. Le risque inondation est une étude qui se prête à une pensée transdisciplinaire puisque pour analyser le risque, il est nécessaire de comprendre l'aléa, passé et à venir et les sociétés qui façonnent le territoire dans lequel il s'inscrit. Cette thèse cherche à comprendre et à quantifier l'impact des stratégies d'aménagements sur l'espace fluvial et sur les inondations, de la période communiste à l'intégration de la Roumanie à l'Union européenne, à travers le cas du Siret inférieur. L'analyse diachronique des interactions entre système social et système fluvial est fondée sur l'étude de données de débits et de précipitations, de documents cartographiques intégrés dans un SIG et de textes législatifs et d'ingénierie. Le point de départ de l'analyse du risque inondation s'est fait par l'étude de l'événement de juillet 2005 qui a provoqué une vingtaine de morts et plusieurs millions d'euros de dégâts. Certes les caractéristiques hydro-climatiques de cet épisode sont exceptionnelles, mais les aménagements et les logiques associées participent à expliquer l'ampleur de la catastrophe. On constate que les stratégies passées d'aménagement de cours d'eau sont lisibles autant dans les choix actuels de gestion (préférence donnée aux mesures structurelles et non remise en cause des réseaux de défense) que sur l'espace fluvial (rétrécissement de la bande active, accélération des vitesses d'écoulement, déconnexion de la plaine alluviale). L'entrée d'une analyse du risque inondation par l'événement et l'approche géographique permettent ainsi d'appréhender la complexité dans le temps et dans l'espace, des interactions et rétro-actions entre système fluvial et système social.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00923009 |
| Date | 26 November 2013 |
| Creators | Salit, Florence |
| Publisher | Université Paris-Diderot - Paris VII |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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