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Previous issue date: 2009 / Nos últimos anos foram desenvolvidos trabalhos nos quais criou-se um
modelo virtual do reator de pesquisa Argonauta, localizado no instituto de
Engenharia Nuclear (Brasil), chamado Argonauta Virtual (AV). O AV é um
modelo tridimensional onde personagens virtuais (avatares) podem transitar e
interagir. Nele é possível fazer simulações de fontes nucleares e doses de
radiação. No trabalho mais recente, um sistema de monitoramento em tempo
real foi desenvolvido a fim de disponibilizar (através de Ethernet TCP/IP)
informações dos detectores de área situados no salão do reator.
Estendendo o uso do AV, esse trabalho tem por objetivo desenvolver um
sistema capaz de determinar a dose de radiação no interior do salão do reator
para uma dada posição, sob determinada condição operacional. Para tal, um
módulo baseado em redes neurais artificiais (RNA) foi desenvolvido e treinado a
partir de um conjunto de medidas realizadas no interior do salão do reator.
Usando como entrada: i) posição do avatar, ii) Potência do reator e iii) dados de
detectores fixados na instalação física, a RNA é capaz de predizer a dose de
radiação recebida. A função interpoladora, gerada a partir da RNA, foi inserida
nesse ambiente virtual, possibilitando assim a visualização do perfil das
radiações e com isso o treinamento de pessoas e funcionários sem expô-los
aos seus efeitos. Os resultados obtidos demonstraram o perfil contínuo da
radiação e sua inserção em ambiente virtual fazendo com que a medição da
dose absorvida pelo personagem se tornasse mais precisa em relação à sua
posição. / In the last years, a virtual environment of Argonauta research reactor,
sited in the Instituto de Engenharia Nuclear (Brazil), has been developed. Such
environment, called here Argonauta Virtual (AV), is a 3D model of the reactor
hall, in which virtual people (avatar) can navigate. In AV, simulations of nuclear
sources and doses are possible. In a recent work, a real time monitoring system
(RTMS) was developed to provide (by means of Ethernet TCP/IP) the
information of area detectors situated in the reactor hall.
Extending the scope of AV, this work is intended to provide a continuous
determination of gamma radiation dose in the reactor hall, based in several
monitored parameters. To accomplish that a module based in artificial neural
network (ANN) was developed. The ANN module is able to predict gamma
radiation doses using as inputs: i) the avatar position (from virtual environment),
ii) the reactor power (from RTMS) and iii) information of fixed area detectors
(from RTMS).
The ANN training data has been obtained by measurements of gamma
radiation doses in a mesh of points, with previously defined positions, for
different power levels.
Through the use of ANN it is possible to estimate, in real time, the dose
received by a person at any position in Argonauta reactor hall. Such approach
allows tasks simulations and training of people inside the AV system, without
exposing them to radiation effects.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:carpedien.ien.gov.br:ien/838 |
| Date | 06 1900 |
| Creators | FREITAS, Victor Gonçalves Gloria |
| Contributors | PEREIRA, Cláudio Márcio do Nascimento Abreu, LAPA, Celso Marcelo Franklin, MAGALHÃES, Camila Silva de, MÓL, Antônio Carlos de Abreu |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional do IEN, instname:Instituto de Engenharia Nuclear, instacron:IEN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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