I en värld som till allt större del använder sig av sociala medier skapas och synliggörs information om användarna som tidigare inte varit enkel att i stor mängd analysera. I det här arbetet visas processen för att skapa ett automatiserat insamlingssätt av specifik data från sociala medier. Insamlad data analyseras därefter med noggrant utformade algoritmer och slutligen demonstreras processens nytta i sin helhet. Datainhämtningen från sociala medier automatiserades med hjälp av en mängd kombinerade metoder. Därefter kunde analysen av det inhämtade datat utföras med hjälp av specifika algoritmer som redovisades i det här arbetet. Tillsammans resulterade metoderna i att vissa mönster framkom i datan, vilket avslöjade en mängd olika typer av information kring analysens utvalda individer.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hh-29978 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Åhlander, Niclas, Aldaamsah, Saed |
| Publisher | Högskolan i Halmstad, Högskolan i Halmstad |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds