Данная работа исследует использование ChatGPT, мощной модели искусственного интеллекта, для поддержки принятия решений на различных этапах жизненного цикла ИТ-инновации. Работа основана на анализе эффективности и применимости ChatGPT в контексте поддержки принятия решений внаучно-исследовательских работах и процессах разработки программного обеспечения. Исследование описывает принципы взаимодействия с ChatGPT, его способность анализировать и обрабатывать текстовую информацию, а также его возможности в генерации содержательных и контекстно связанных ответов в контексте решаемых задач в научно-исследовательских работах и тестировании программного обеспечения. В работе рассматривается потенциальное использование использования ChatGPT для поддержки принятия решений, для определения преимуществ и ограничений. / This paper explores the use of ChatGPT, a powerful artificial intelligence model, to support decision-making at various stages of the IT innovation lifecycle. The work is based on the analysis of the effectiveness and applicability of ChatGPT in the context of decision support in scientific research and software development processes. The study describes the principles of interaction with ChatGPT, its ability to analyze and process textual information, as well as its capabilities in generating meaningful and contextually related answers in the context of tasks being solved in research and software testing. The paper discusses the potential use of using ChatGPT to support decision-making, to identify advantages and limitations.
Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/129221 |
Date | January 2023 |
Creators | Ерицян, Г. А., Yeritsyan, G. A. |
Contributors | Берг, Д. Б., Berg, D. B., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РтФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» |
Source Sets | Ural Federal University |
Language | Russian |
Detected Language | Russian |
Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0024 seconds