CAPES / Este trabalho tem como objetivo principal a proposição de um sistema híbrido baseado em Computação Natural que seja capaz de solucionar, de forma eficiente, diferentes instâncias do problema de Despacho Econômico de Energia Elétrica com efeito de ponto de válvula. Para isso está sendo proposta uma abordagem baseada em um Algoritmo Cultural, o qual tem como espaço populacional um Algoritmo Imunológico Artificial. No espaço de crenças são utilizados quatro tipos de conhecimentos: situacional, normativo, topográfico e histórico. Nos protocolos de comunicação, a função de aceitação e dinâmica e a função de influência e baseada em um Sistema de Inferência Fuzzy, o qual define o possível percentual de aplicação de cada um dos conhecimentos. Para avaliar o paradigma proposto são utilizadas três instâncias do problema do Despacho Econômico de Energia Elétrica. Os resultados mostram que a introdução de um Sistema de Inferência Fuzzy, auxiliando a decisão do tipo de conhecimento a ser aplicado, pode trazer benefícios nos resultados. Na comparação com os resultados reportados na literatura, observa-se que a abordagem, apesar de não ter seus parâmetros otimizados para cada caso, e competitiva com os algoritmos do estado-da-arte. / The main objective of this work is the proposal of a hybrid system based on Natural Computing approaches, which is capable of efficiently solving different instances of the Economic Load Dispatch problem of electrical energy with valve-point effect. For this purpose it is developed a new approach based on Cultural Algorithm, which has as its population space an Artificial Immune System. In the belief space, we use four knowledge types: situational, normative, topographical and historical. In the communication protocols, the acceptance function is dynamic and the principal influence function is based on a Fuzzy Inference System which defines the probable percentage of application of each knowledge type. Three instances of the Economic Load Dispatch with Non-smooth Cost Functions problem are used to evaluate the proposed paradigm. The results show that the introduction of fuzzy systems to support the decision of which type of knowledge must be applied can bring benefits to the obtained results. Although its parameters were not optimized for each case of study, the proposed algorithm performed likewise the state-of-the-art algorithms.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/1335 |
| Date | 28 May 2009 |
| Creators | Kuk, Josiel Neumann |
| Contributors | Delgado, Myriam Regattieri De Biase da Silva |
| Publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UTFPR, instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná, instacron:UTFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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