SANTOS, Alan Vasconcelos. Análise de modelos de séries temporais para a previsão mensal do imposto de renda. 2003. 98f. Dissertação (Mestrado em economia) - Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2003. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-06-20T22:30:50Z
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Previous issue date: 2003 / The main objective of this work was to generate predictions, at a monthly
frequency, from 1990 to 2001, of income tax revenue. The methodology used was the
one of forecast combining. Specifically, exponential smoothing, an ARIMA and VAR
with error correction models were pooled to obtain final prediction. Ex-post forecast
errors were used to test the performance of the model. Results indicated that combining
performs better than individual models, and errors are in an acceptable interval for this
type of prediction. / O presente trabalho objetiva realizar previsões mensais da série do imposto de
renda para o período de 2002. A metodologia empregada para alcançar essa finalidade
consiste na utilização da técnica de combinação de previsões. Especificamente,
combinam-se os resultados de previsão advindos de três métodos diferentes: técnica do
alisamento exponencial, metodologia de Box-Jenkins (modelos ARIMA) e modelos
vetoriais de correção de erro. Obtida a previsão final, compara-se este resultado com os
valores reais observados da série do imposto de renda para o ano de 2002 a fim de
verificar o desempenho e a acurácia do modelo.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.ufc.br:riufc/5113 |
| Date | January 2003 |
| Creators | Santos, Alan Vasconcelos |
| Contributors | Castelar, Luiz Ivan de Melo |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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