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Previous issue date: 2016-12-12 / Biometric recognition has been increasingly adopted in several applications. The
main reason for this choice is based on the fact that biometric information is harder to
forge, share or misplace in comparison with other authentication alternatives. Many
individual traits can be used in a biometric system, such as fingerprint, face, voice, iris
and others. Several researches have explored these and other traits producing safer and
more accurate recognition methods, but none of them are completely reliable and there
are much to improve in this area. This work presents a new approach for fingerprint
matching, which is an important step in the identification process. Many comparison
alternatives between fingerprints have been used aiming to improve the reliability of
the proposed method. This work evaluates two bio-inspired algorithms for parameter
optimization, Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization. To validate the
proposed method the Equal Error Rate of six databases have been measured, including
databases from previous Fingerprint Verification Competitions and a local database
named BioPass-UFPB. Results presents 0.2% Equal Error Rate. / O reconhecimento de indivíduos por meio de informações biométricas tem sido
cada vez mais adotado nas mais diversas aplicações. Uma das razões para essa escolha
fundamenta-se no fato de que informações biométricas são mais difíceis de adulterar,
compartilhar ou extraviar do que outros métodos de identificação. Várias características
de indivíduos, físicas e comportamentais, podem ser utilizadas em um sistema biométrico,
como a impressão digital, face, voz e íris. Diversos trabalhos têm explorado esses
traços produzindo mecanismos de reconhecimento cada vez mais seguros e precisos,
mas nenhum é imune a falhas e ainda há muito o que evoluir. A impressão digital
tem se mostrado um traço biométrico bastante eficaz, uma vez que sua alta precisão e
seu baixo custo tornam os sistemas mais acessíveis e com resultados satisfatórios. No
entanto, o reconhecimento por impressão digital ainda é um problema em aberto, visto
que esses algoritmos ainda apresentam erros em sua execução de falsa aceitação e falsa
rejeição. Este trabalho apresenta uma nova abordagem de casamento de impressões
digitais que é uma etapa importante do processo de identificação. Diversas alternativas
de comparação entre as impressões digitais são aplicadas com o objetivo de aumentar
a confiabilidade do método proposto. Para ajuste de parâmetros foram utilizados os
Algoritmos Bioinspirados: Algoritmos Genéticos e Otimização por Nuvens de Partículas.
A validação deste método se fez através da avaliação da Taxa de Erro Igual nos bancos
de dados do projeto Fingerprint Verification Competition e do projeto BioPass-UFPB,
totalizando seis bancos de dados. Resultados apresentaram Taxa de Erro Igual de 0,2%
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/9260 |
| Date | 12 December 2016 |
| Creators | Almeida Júnior, Iron Araújo de |
| Contributors | Batista, Leonardo Vidal |
| Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFPB, Brasil, Informática |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 4679641312648529202, 600, 600, 600, 7879657947546587587, 3671711205811204509 |
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