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Previsão de inadimplência usando classificação de dados baseada em redes neurais artificiais / Welvis Douglas da Silva Moretto ; orientador, Leandro dos Santos Coelho

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2009 / Bibliografia: f. 55-61 / A concessão de crédito é uma decisão importante para as instituições financeiras.
Devido a isso, cada vez mais as empresas têm buscado sistemas computacionais para fazer a
pontuação de crédito (credit score). O objetivo da pontuação de crédito é prever / The granting of credit is an important decision for financial institutions. Because
of this, more companies have sought to make the computer systems of credit scores. The
purpose of credit scores is to predict the probability of granting credit to a cli

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_PUC_PR:oai:www.biblioteca.pucpr.br/pergamum:perga-oai/260194
Date January 2009
CreatorsMoretto, Welvis Douglas da Silva
ContributorsCoelho, Leandro dos Santos, 1968-, Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese, por eng, Texto em português, com resumo em inglês
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_PR, instname:Pontifícia Universidade Católica do Paraná, instacron:PUC_PR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationDisponível também em formato on-line

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