Profiling of an application identifies parts of the code being executed using the hardware performance counters thus providing the application’s performance. Profiling has long been standard in the development process focused on a single execution of a single program. As computing systems have evolved, understanding the bigger picture across multiple machines has become increasingly important. As supercomputing grows in pervasiveness and scale, understanding parallel applications performance and utilization characteristics is critically important, because even minor performance improvements translate into large cost savings. The study surveys various tools for the application. After which, Perfminer was integrated in SCANIA’s Linux clusters to profile CFD and FEA applications exploiting the batch queue system features for continuous system wide profiling, which provides performance insights for high performance applications, with negligible overhead. Perfminer provides stable, accurate profiles and a cluster-scale tool for performance analysis. Perfminer effectively highlights the micro-architectural bottlenecks. / Profilering av en ansökan identifierar delar av koden exekveras med hjälp av hårdvara prestandaräknare därmed ger programmets prestanda. Profilering har länge varit standard i utvecklingsprocessen fokuserad på en enda exekvering av ett enda program. Som datorsystem har utvecklats, att förstå helheten på flera datorer har blivit allt viktigare. Som superdatorer växer i genomslagskraft och skala, är förståelsen parallella applikationer prestanda och användningsegenskaper avgörande betydelse, eftersom även prestandaförbättringar mindre översätta till stora kostnadsbesparingar. Studien granskar olika verktyg för tillämpningen. Därefter var Perfminer integrerat i Scanias Linux-kluster att profilera CFD och FEA-program som utnyttjar sats kösystem funktioner för kontinuerlig hela systemet profilering, vilket ger prestanda insikter för högpresterande tillämpningar, med försumbar overhead. Perfminer ger stabila, noggranna profiler och ett kluster skala verktyg för prestandaanalys. Perfminer belyser effektivt mikro arkitektoniska flaskhalsar.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-224926 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Dugani, Vishwanath |
| Publisher | KTH, Parallelldatorcentrum, PDC, KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0044 seconds