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Pour une approche configurationnelle de la performance des incubateurs / Towards a configurational approach of incubator performance

Cette thèse s'intéresse aux incubateurs, des structures offrant une aide au démarrage aux créateurs d'entreprise. Cette aide repose sur de multiples services qui rendent complexe l'activité d'accompagnement entrepreneurial. Cette complexité est exacerbée par une importante diversité des incubateurs. Il en résulte des difficultés à définir une mesure pertinente de leur performance. La question de l'adaptation ou non de cette mesure se pose avec insistance. Pour y répondre, la théorie des configurations est mobilisée. Elle permet l'identification de cinq configurations idéales d'incubateur. Il est proposé d'utiliser le balanced scorecard pour adapter la mesure de la performance à chacune de ces cinq configurations idéales. Cette proposition est vérifiée par le biais d'une démarche de recherche-intervention reposant sur deux étapes. La première correspond à une étude quantitative qui analyse la pertinence du balanced scorecard dans ce contexte spécifique à partir d'un questionnaire en ligne auprès de 109 responsables d'incubateur. Les données collectées font l'objet d'une analyse descriptive. Il en ressort un modèle général de balanced scorecard. La seconde étape consiste en une expérimentation de ce modèle général au sein de cinq incubateurs. Chacun d'eux se rapproche d'une configuration idéale différente. Cette expérimentation confirme la pertinence du balanced scorecard dans le contexte étudié. L'outil permet une mesure plus pertinente, car plus équilibrée. Il fournit une information sélectionnée et synthétisée. L'expérimentation confirme aussi qu'un même modèle général de balanced scorecard ne peut être utilisé à l'identique dans différentes configurations d'incubateur. Une adaptation est systématiquement nécessaire. Cette thèse montre que chaque configuration d'incubateur entraine des indicateurs spécifiques qui s'ajoutent à des indicateurs génériques pour permettre une mesure pertinente de la performance. / This dissertation focuses on incubators, which are structures designed to support entrepreneurs by offering an array of resources and services that additionally complicate the business support activity. The complexity is amplified by a high variety of incubators, resulting in the difficulty of defining an appropriate performance measurement. The issue of adaptation or not of this measurement is thereupon constantly questioned. In response, the configurational approach is taken into account and allows to identify five ideal incubator configurations. It is suggested to use the balanced scorecard to accommodate the performance measurement to every single of these five ideal configurations. This suggestion is verified through a procedure of research-intervention based on two stages. The first stage involves a quantitative study analyzing the relevance of the balanced scorecard in this specific context, arising out of an online survey answered by 109 incubator managers. The collected data is subject of a descriptive analysis, in order to obtain a general framework of the balanced scorecard. The second stage consists in an experiment of this generic framework within five incubators. Each of them approaches a different ideal configuration. This experiment confirms the importance of the balanced scorecard in our research context. This tool furnishes a more reliable and stable measurement as a result of a selected and synthesized information. However, this experiment proves that an exemplary model of the balanced scorecard cannot be used in the different incubator configurations : an adaptation is consistently needed. This dissertation demonstrates that each incubator configuration implies specific as well as generic indicators, in order to supply a proper performance measurement.

Identiferoai:union.ndltd.org:theses.fr/2013MON10036
Date11 December 2013
CreatorsBakkali, Chaffik
ContributorsMontpellier 1, Messeghem, Karim, Sammut, Sylvie
Source SetsDépôt national des thèses électroniques françaises
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation, Text

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