La Recherche d'Information a pour objectif de permettre aux utilisateurs d'accéder rapidement et efficacement au contenu d'une collection de document.<br />Dans le domaine de la santé, le nombre de ressources électroniques disponibles augmente de manière exponentielle, et la nécessité de disposer de solutions<br />automatiques se fait sentir à plusieurs étapes de la chaîne d'information. Les documents, en particulier les textes, doivent être sélectionnés selon des critères de qualité pour être inclus dans des catalogues; ils doivent également être décrits à l'aide de mots clés et catégorisés en spécialités médicales afin de faciliter les recherches effectuées dans les catalogues. Ces taches<br />constituent un défi pour le Traitement Automatique de la Langue Naturelle car elles impliquent une "compréhension" du contenu des documents par un système automatique. Ce travail de thèse engage une réflexion sur la répartition des tâches documentaires entre l'homme et la machine dans le cadre particulier du Catalogue et Index des Sites Médicaux Francophones (CISMeF). A ce titre, il aborde l'automatisation des tâches documentaires dans le catalogue de santé en ligne CISMeF. Cette thèse apporte une contribution au développement de ressources linguistiques en français pour le domaine de la santé, et présente des systèmes de veille documentaire et de description automatiques de ressources de santé. Sur ce dernier point, l'accent a été mis sur l'indexation à l'aide de paires de descripteurs issues du thésaurus MeSH.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00011549 |
| Date | 29 November 2005 |
| Creators | Neveol, Aurelie |
| Publisher | INSA de Rouen |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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