Constantemente la minería busca formas de automatizar procesos con métodos cada vez
más sofisticados, para lograr este objetivo el uso de nuevas tecnologías resulta ser la
alternativa más atractiva. Desde los camiones autónomos hasta su participación en softwares,
la inteligencia artificial se ha estado introduciendo al mundo minero mejorando procesos y
cumpliendo expectativas.
En esta tesis presentaremos a la Inteligencia Artificial en una nueva faceta, como ente
evaluador de la seguridad con el objetivo de proteger y cuidar al trabajador minero mediante
el monitoreo y detección de posturas ergonómicas que puedan generar un desorden musculoesquelético.
Actualmente la seguridad minera esta guiada por estándares en las operaciones en pro de
evitar cualquier tipo de accidente, pero esta nunca escapa de actos subestándares de los
trabajadores. Por ello tanto la supervisión como el registro de los accidentes depende en su
totalidad de la presencia de un supervisor o persona que sea testigo en el acto, el tiempo de
acción también tiene un efecto proporcional a sus consecuencias.
La implementación de la inteligencia artificial combinado con métodos actuales de
medición de riesgos ergonómicos como lo es el método RULA, pretende solucionar las
deficiencias detectadas en la supervisión manual en temas de seguridad del personal,
mediante la recolección de datos e identificación de posturas de riesgo.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/17024 |
| Date | 10 September 2020 |
| Creators | Maque Acuña, Ramiro Ricardo |
| Contributors | Santa Cruz Bendezu, Carlos Enrique |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess |
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