The thesis applies the theories of Multi Criteria Decision Analysis (MCDA) with a constructive research to the environment of real estate portfolio management. The aim of the research is to create a preference model for sorting real estates.
There are multiple conflicting and incommensurable criteria involved in MCDA that cause a challenging decision situation for the decision maker. The advantage of using MCDA is decision maker’s ability to learn and understand both his own and others’ values and judgments. These benefits are received by actions such as taking the decision maker’s preferences into account and concerning the decision problem explicitly by structuring and synthesizing the information. Previously, Multi Attribute theories have been successfully applied to the portfolio selection of road pavement and bridge repairing projects, for example.
The research was implemented in three sections from which the first one was a theoretical review that sought to present the basics of MCDA by defining the Multi Attribute Value Theory (MAVT) process. After theoretical review followed the data collection and analysis that aimed to identify the guiding criteria for the decision making and the attributes by which the achievement of the criteria being measured. The thesis was outlined to consider only the effect of the property specific endogenous factors. The last section of the study, construction, applies the information got from the previous sections by creating a preference model for the decision making of property portfolio management. The process and value tree described in the study were constructed from the perspective of real estate owners who own properties only as an investment.
As a result of the thesis, five criteria were formed by which the sorting of real estates is evaluated. The criteria were: a macro location that seeks to describe the macro environmental development, a micro location that takes a stand on how reachable the real estate is, a contract price that presented the income side of the cash flow, a repairing need that was included because it has a high effect on the outcomes, and the ability to develop which means the capability of a building to produce financial benefits with the development operations. The suggested attributes for the criteria were for macro location the new construction production of the property type in relation to the development of areal GDP, for micro location the transportation time and type from the areal center, for the contract price the average of the contract prices in relation to the area of each rental agreement, for repairing needs the repairing costs got from the long term repairing plan and for ability to develop was seen that best option to measure the achievement of it would be expert opinion. The study did not take a stand on the weights of the criteria nor the value functions of the attributes because it would require focusing on the single real estate investor whereas this thesis was desired to keep on the general level.
As a whole, it was concluded that creating a universal model for sorting real estates is not possible because of the unique nature of the weights and value functions. Therefore it would be more appropriate to execute the model constructing process with the case investor. The process described in this study should, however, give readiness to create a preference model for the investors that were in the focus of this work. The preference model formed as a result of the process will propose an interest of sorting based on the endogenous property specific features. However, the model should be used only as an assistance in decision making so that the decision maker would use it to support his decisions. / Diplomityö pyrkii konstruktiivisen tutkimuksen avulla soveltamaan monikriteerisiä päätösanalyysiteorioita (Multi Criteria Decision Analysis — MCDA) kiinteistöportfoliohallinnan päätöksentekoon. Teorioita sovelletaan työssä kehittämällä kiinteistöportfoliohallinnan päätöksentekoa avustava malli.
MCDA on oppi metodeista ja lähestymistavoista, joissa eri vaihtoehtojen paremmuutta arvioidaan suhteessa päätöksentekijän asettamiin tavoitteisiin. Teorioiden käsittelemien päätösongelmien luonteeseen kuuluvat useat ristiriitaiset ja yhteismitattomat kriteerit, jotka tekevät päätöksenteosta erittäin haasteellista. MCDA:n tuoma arvo päätöksentekoon syntyy sen jäsennellystä ja selkeästä tavasta käsitellä päätösongelmaa, minkä johdosta päätöksentekijä tulee tietoisemmaksi itse päätösongelmasta sekä omista ja muiden sidosryhmien arvoista ja tavoitteista. Monikriteerisiä päätösanalyysiteorioita on sovellettu aiemmin esimerkiksi infrapuolella siltojen kunnossapitoprojektien valintaan. Kehitetyn matemaattisen mallin avulla pystyttiin analyyttisesti arvioimaan kunkin vaihtoehdon hyvyyttä ja poimimaan siltakannasta eniten päätöksentekijän tavoitteita vastaavat kohteet.
Tutkimus toteutettiin kolmessa osiossa, joista ensimmäisessä selvitettiin MCDA:n perusteet määrittämällä kirjallisuuskatsauksen avulla päätöksentekijän preferenssejä mallintava MAVT-prosessi. Kirjallisuuskatsauksen jälkeen seurasi työn empiirinen osio, mikä pyrki haastatteluiden avulla selvittämään kiinteistöportfoliohallinnan päätöksentekoa ohjaavat kriteerit ja niiden toteutumista mittaavat attribuutit. Työ keskittyi käsittelemään vain kiinteistökohtaisten sisäsyntyisten tekijöiden vaikutusta kiinteistöportfoliohallintaan. Lopuksi empiriasta saatujen tuloksien pohjalta kuvattiin MAVT prosessi kyseessä olevassa kontekstissa ja kehitettiin esimerkkimalli kiinteistöportfoliohallinnan päätöksenteon tueksi. Esitetty malli on suunnattu yksityisille kiinteistönomistajille, jotka omistavat liike- ja toimistokiinteistöjä vain sijoitusmielessä.
Tutkimuksen tuloksena saatiin viisi kiinteistöportfoliohallinnan päätöksentekoa ohjaavaa kriteeriä: makrosijainti, mikrosijainti, sopimushinta, kiinteistön korjaustarpeet ja kiinteistön kehittymiskyky. Sijainti kriteerit pyrkivät huomioimaan sekä makroympäristön kehittymisen että kiinteistön saavutettavuuden. Sopimushinta ja kiinteistön korjaustarpeet puolestaan kuvaavat kiinteistön kassavirran negatiivisen ja positiivisen puolen tärkeimpiä tekijöitä. Kiinteistön kehittymiskyvyllä tarkoitetaan kuinka paljon kehitystoimenpiteillä nähdään saatavan taloudellista hyötyä. Edelle mainittujen kriteereiden attribuuteiksi ehdotettiin makrosijainnille alueellisen BKT:n suhdetta uusiin rakennushankkeisiin, mikrosijainnille keskimääräistä matka-aikaa ja kulkuvälinevaihtoehtoja aluekeskukseen, sopimushinnalle kohteen sopimushintojen neliöillä painotettua keskiarvoa, korjaustarpeille pitkän tähtäimen suunnitelmasta saatavaa korjaustarvearviota ja kiinteistön kehittymiskyvylle asiantuntijan toteuttamaa arviota kiinteistön kehityskelpoisuudesta. Tutkimus ei ottanut kantaa kriteereiden painotukseen tai attribuuttien mittaustulosten pisteyttämiseen, koska työ haluttiin pitää yleisellä tasolla ja edellä mainitut toimenpiteet olisivat vaatineet työn rajaamista koskemaan vain yhtä kiinteistösijoittajaa.
Kokonaisuudessaan nähtiin, että yleisen mallin kehittäminen kiinteistöportfoliohallintaan on mahdotonta, johtuen mallissa käytettävien painotusten ja arvofunktioiden yksilöllisestä luonteesta. Tästä johtuen preferenssimallin laadinta olisikin parempi toteuttaa käyttäen vain yhtä kiinteistönomistajaa. Tässä työssä kuvattu prosessi antaa kuitenkin työn kohteena olleille kiinteistönomistajille valmiudet luoda kvantitatiivinen malli oman päätöksenteon tueksi. Prosessin tuloksena saatava malli ehdottaa perustuen kiinteistön sisäsyntyisiin tekijöihin, miten kiinteistöt tulisi lajitella eri salkkuihin. Malli on kuitenkin tarkoitettu vain päätöksentekijän avuksi, ei päätöksentekijäksi.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:oulo.fi/oai:oulu.fi:nbnfioulu-201504021204 |
| Date | 10 April 2015 |
| Creators | Antinmaa, E. (Eemeli) |
| Publisher | University of Oulu |
| Source Sets | University of Oulu |
| Language | English |
| Detected Language | Finnish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, © Eemeli Antinmaa, 2013 |
Page generated in 0.0035 seconds