Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão / Master in Data Analysis and Decision Support Systems / A Análise de Dados e a Extracção de Conhecimento de Dados são ferramentas que têm ganho cada vez maior relevância, dado que a quantidade de dados que temos à disposição é cada vez maior e a importância que estes dados assumem na tomada de decisão é crucial.
O presente trabalho tem assim por objectivo aplicar a análise e extracção de dados à análise do poder de atracção da montra nos potenciais consumidores. Assim propomo-nos a usar a ferramenta das Árvores de Decisão, para analisar em que medida o comportamento dos consumidores é ou não influenciado pela montra, isto é, em que medida o consumidor entra na loja e compra em resultado do poder de atracção da montra. Como os dados em estudo foram recolhidos na época de saldos e na época da nova colecção propomo-nos também a analisar em que medida o poder de atracção da montra e a sua influência no comportamento do consumidor é diferente consoante se está ou não na época de saldos.
Pretende-se com este trabalho contribuir para um melhor conhecimento deste instrumento de comunicação que todos os retalhistas têm à sua disposição, e assim contribuir para que retirem da montra a maior rentabilidade possível. / Data Mining and Knowledge Discovery from Data are tools that have attracted a great deal of attention in recent years, since every day the amount of data stored increase and tall his data is crucial to management decisions.
The goal of the present dissertation is to apply the data mining and the Knowledge Discovery from Data to the analyses of the power that a store window may have to pick up potential buyers. So this work will use the classification to find a model that describes and distinguishes data classes. This model will be represented in the form of decision trees. With this method we will be able to analyze how the behavior of the potential buyers is a consequence of the store window: we want to know if a person goes into the store and buy products as a consequence of the influence of the store window.
The data that will be analyzed was collected in the sales season and when the store already presented products of the new season (Fall-Winter). So we also pretend to analyze if the store window as different influence in the potential buyer in this two different moments of time, were different collections are presented in the store.
With this Job we will contribute for a better knowledge of the store window as an important instrument of communication, available for all managers of the retail industry, and so help them to obtain the best profitability possible with this instrument.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:up.pt/oai:repositorio-aberto.up.pt:10216/20598 |
| Date | 18 December 2009 |
| Creators | Silva, Cristina Isabel Moreira da |
| Publisher | Faculdade de Economia da Universidade do Porto, FEP |
| Source Sets | Universidade do Porto |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | Dissertação |
| Format | application/pdf, application/pdf |
| Rights | openAccess |
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