Return to search

Avaliação do sistema de informações geográficas GRASS para predição dos riscos de erosão em estradas de uso florestal /

Resumo: A rede viária do setor florestal é a principal base de toda a atividade, mas, no entanto, as estradas de uso florestal têm sido uma das principais causas da erosão e do assoreamento dos cursos d'água nas florestas plantadas, pois promove a retirada da cobertura vegetal, a movimentação do solo e a compactação de seu leito, tornando tais vias muito vulneráveis à erosão causada pela chuva. Até hoje, apesar das grandes transformações tecnológicas ocorridas na silvicultura brasileira e da relevância do transporte para as empresas florestais, há poucos trabalhos que estudem a otimização do transporte da madeira, principalmente, no que se refere à questão da erosão. Além disso, as ferramentas disponíveis têm se mostrado ineficientes para o uso em situações específicas fora do local onde foram desenvolvidas. O objetivo geral deste trabalho foi desenvolver um critério para a identificação dos riscos de erosão em estradas de uso florestal baseado no fator topográfico LS, que considera a declividade e o comprimento das rampas. Como resultados, obteve-se que a utilização do SIG GRASS para a aplicação do critério proposto para a identificação dos riscos de erosão em estradas é um instrumento viável na prevenção e controle da erosão. Além disso, tanto a análise qualitativa quanto a quantitativa mostraram que as rampas se comportaram conforme o indicado pelo mapa gerado pelo GRASS com a identificação dos riscos de erosão em estradas de uso florestal classificadas de acordo com o fator topográfico LS. Quanto à comparação das redes de estradas ortogonal e em curva de nível através do critério de identificação de erosão que utiliza o fator topográfico LS, na área reformada, ou seja, na rede em curva de nível de estradas, houve melhores resultados no que se refere ao controle da ocorrência da erosão. / Abstract: The forest road network is the principal support for the whole activity, but, however, the forest use road have been one of main motive of soil erosion and the rivers filling up in cultivated forests, because it is answerable for the vegetable cover removed, soil movement and its compaction, making this roads very susceptible for the erosion caused by precipitation. Until today, although the great technologic changes occurred in the Brazilian forestation and the transport to the forest enterprise, there are few works that study the wood transport optimization, mainly, about erosion. Besides, the available tools have showed inefficient to the in specific situation out of local where were developed. The objective of this work was develop a criterion to erosion risks identification in forest use road based in LS topography factor, that consider the ramps slope and length. As results, it got that use of SIG GRASS to the application of the offered criterion to identification of erosion risks in forests roads is a possible tool in the erosion prevention and control. Besides, as quantitative analyses as the qualitative one showed that ramps behaved as according to the indicated through the map created by GRASS with erosion risks identification in forest use road arranged through LS topography factor. About comparison between orthogonal and level curve forest roads networks through LS topography factor criterion, in the reformed road area, by the way, in the level curve roads networks, there were best results concerning erosion occurrence control. / Orientador: Paulo Torres Fenner / Coorientador: Cláudio Sansígolo / Banca: Elias Taylor Durgante Severo / Banca: Valdemir Antonio Rodrigues / Banca: Jorge Roberto Malinovski / Banca: Fernando Colen / Doutor

Identiferoai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000331074
Date January 2004
CreatorsAntonangelo, Alessandro.
ContributorsUniversidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agronômicas (Campus de Botucatu).
PublisherBotucatu : [s.n.],
Source SetsUniversidade Estadual Paulista
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typetext
Formativ, 100 f. :
RelationSistema requerido: Adobe Acrobat Reader

Page generated in 0.0015 seconds