Society generates more and more data every day, and with competent ways to visualize it, we can learn new things about the world we live in. While traditional visualizations try to stay clear of 3D graphs because they are hard for a user to process without proper depth cues, VR technology allows us to better perceive 3D structures, but what happens to our overview of the data when we perceive and interact with it in 3D? 6 participants were subject to a 3D VR visualization of customer data with filtering possibilities, where they were to perform a series of short tasks as well as a more open-ended free form task. Qualitative data was gathered through extensive semi-structured interviews. Quantitative supportive data was gathered as well in the form of interaction logs, time to complete tasks and the Presence Questionnaire. After this first round of tests, feedback and data was compiled into a new version of the visualization that was then tested on seven new participants. Results showed that seeing the graph from different perspectives was important to gaining an overview of the 3D graph, but also to actively interact with the data helped participants gain an overview by digging deeper into the data. In order to dig into the data in the 3D graph, participants expressed that they would’ve liked to be able to compare subsets of the data. / Vi genererar ofantliga mängder data varje dag, men utan att visualisera denna data är det inte säkert att vi lär oss någonting av den. Med detta följer även ett behov av att visualisera denna data i flera dimensioner, något som varit svårt i informationsvisualiseringar tidigare då det är svårt att representera djup på en platt skärm så att människor förstår. Med VR-teknik kan vi däremot använda detta djupseende i informationsvisualiseringar, men vad händer med vår överblick av informationen när vi ser och interagerar med den i 3D? 6 testpersoner fick interagera med en 3D-visualisering av kunddata med filtreringsmöjligheter i VR och fick i denna utföra en serie mindre uppgifter samt en större, fri uppgift. Under testet samlades kvalitativ data in i form av utförliga semi-strukturerade intervjuer och kvantitativ supportdata i form av loggar av interaktioner, tid att slutföra uppgifter samt svar från Presence Questionnaire för alla testpersoner. Åsikterna från denna testrunda användes sedan för att skapa en ny version av 3Dvisualiseringen som sedan testades på 7 nya personer enligt samma studieformat. Resultaten visade att det var viktigt att kunna se grafen från olika perspektiv för att få en överblick, såväl som att kunna aktivt filtrera och interagera med visualiseringen för att kunna gräva djupare i datan. För att kunna gräva djupare kände många testpersoner att de behövde ett sätt att enkelt kunna jämföra delmängder av datan med varandra.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-210554 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Sivertsson, Anton |
| Publisher | KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0024 seconds