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Segmentation, regroupement et classification pour l'analyse d'image polarimétrique radar

Les images de télédétection radar sont caractérisées par un important bruit multi-
plicatif, le chatoiement. La polarisation de l'onde est utilisée pour obtenir plus d'infor-
mation sur la cible au sol. La décomposition du signal permet de caractériser le type
de rétrodiffusion : de volume, de surface ou double bond. L'objectif de ce mémoire est
d'illustrer et de mettre en évidence les avantages de la segmentation hiérarchique et
du regroupement hiérarchique pour l'analyse d'images polarimétriques radar. Pour la
classification H/A/alpha, on doit effectuer préalablement un filtrage pour réduire le
bruit dans la classification. Nous proposons d'utiliser la segmentation hiérarchique et le
regroupement hiérarchique pour faire un premier regroupement des pixels. Nous mon-
trons que les résultats de la classification H/A/alpha et du regroupement de Wishart
sont améliorés avec ce prétraitement. Nous utilisons deux images polarimétriques SAR
pour notre étude. / Radar remote sensing images are characterized by an important multiplicative noise,
the speckle. The polarization of the wave is used to obtain more information about the
ground target. The scattering type is obtained from the signal decomposition : volume,
surface or double bond. The objective of the thesis is to show and illustrate the advan-
tages of the hierarchical segmentation and clustering for the analysis of polarimetric
radar images. Filtering is needed to reduce the noise in H/A/alpha classification. We
propose to use the hierarchical segmentation and the hierarchical clustering for a first
grouping of the pixels. This produces a simple image while preserving the spatial infor-
mation. The results of H/A/alpha classification and Wishart clustering are improved
with this preprocessing. Two polarimetric images SAR are used for the study.

Identiferoai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QQLA.2012/28912
Date05 1900
CreatorsEl Mabrouk, Abdelhai
ContributorsBeaulieu, Jean-Marie
PublisherUniversité Laval
Source SetsLibrary and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation
Formatapplication/pdf
Rights© Abdelhai El Mabrouk, 2012

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